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伪随机函数

Pseudorandom function · PRF

由短密钥索引且对高效查询者不可与真随机函数区分的函数族。

条目类型
模型

形式陈述

伪随机函数F={Fk:DnRn}k{0,1}n计算安全要求它可高效求值,并且对任意概率多项式时间、可自适应查询的预言机区分器 A

|Pr[AFUn=1]Pr[AR=1]|

可忽略,其中 R 从全部函数 DnRn 中均匀选择并对重复查询保持一致。攻击者知道族和算法,只不知道均匀密钥。若每个 Fk 还是置换,则相应概念是伪随机置换。

直觉

PRF 是由短密钥索引且可快速计算的函数族,从黑盒交互看,对高效、可自适应查询的观察者就像一张真正随机、按需生成又始终一致的巨大输入输出表。真正随机函数会为每个新输入独立抽取输出,并对重复输入保持一致,PRF 必须同时模拟这两点。它不是“输出统计上均匀”这么简单,攻击者能选择输入、比较相关输出并进行多次查询。

例子与边界

攻击者可以根据先前回答选择下一次查询,因此只验证固定非自适应样本不足。真正随机函数在同一输入上必须返回同一输出,而“每次调用独立随机返回”是另一种对象。分组密码通常建模为 PRP,不是任意函数;在适当查询规模下可借 PRP/PRF switching 论证把它当作 PRF 使用。

令 oracle 要么是 Fk(),要么是随机函数 R();区分器可自适应查询 x1,x2,。安全要求其优势可忽略。用 PRF 计算 tag=Fk(m) 可形成固定长度 MAC 的基础,但需处理可变长度编码与域分离。

固定常数函数或简单线性函数即使单点输出均匀,也可通过两次查询识别关系。PRF 与 PRP 不同:随机函数可碰撞,分组密码模型中的随机置换不能;在查询远低于生日界时可通过 switching lemma 联系。

推论与应用

PRF 构造消息认证码、对称加密、密钥派生和域分离,也可由 PRG 在标准假设下构造。安全证明常通过把真实 PRF 逐步替换为随机函数来简化协议分析。

伪随机生成器 可经 GGM 构造 PRF,不可区分性 给出 oracle 游戏。MAC、对称加密、密钥派生和协议会话标签都使用 PRF;分组密码 则常被建模为伪随机置换。

参考资料
  • Oded Goldreich, Foundations of Cryptography, Vol. 1, Cambridge University Press, 2001,Ch. 3, pseudorandom functions and oracle indistinguishability。
  • Dan Boneh and Victor Shoup, A Graduate Course in Applied Cryptography, version 0.6, 2023,Chs. 3–4, PRFs, PRPs, and applications。
关系图谱11 个相邻概念 · 4 类关系

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