“相对随机性因此说明这种信息虽然可能不可计算,却不会增加有效随机性检验的排除能力。它比 图灵跳跃低性更特殊,不能把两种“低”当作同一个定义。”
形式陈述
集合
这里的撇号是Turing 跳跃,等号表示Turing degree相同而非两个编码集合逐项相等。因为总有
更高版本定义
Low 描述的是“把
由于跳跃保持 Turing 等价,同一 degree 中所有集合同时 low 或同时不 low;满足此条件的等价类称为 low degree。这里是把同一个不变性质传到商类上,不把集合
直觉
预言机
这像一本答案不可由普通程序全部生成的手册,但所有依赖这本手册的有限计算轨迹,仍能由普通停机预言机分析。直觉中的“没帮助”必须限定到 jump;某个 low 集依然可能解决特定不可计算问题、编码一条无限路径或满足复杂组合要求。Low 不是“近似可计算”的口号,而是一条双向 Turing 归约。
定义的两半不对称。
例子与边界
每个可计算集合都是 low。若
关键非平凡事实是存在不可计算的 low c.e. 集。一个 low simple set 的有限伤害构造同时满足两族要求:一族把元素枚举进
Low 不能从
推论与应用
Low basis theorem 说明 Cantor 空间
在 c.e. 集构造中,low 性提供了一种保守约束:满足组合或代数要求的同时,不让新集合在 jump 层面携带额外停机信息。低性方法可用于 reverse mathematics、可计算结构与算法随机性,但具体定理常需要 low
Degree 观点还解释了为什么 low 是代表元不变的。若
$K$-平凡性要求所有前缀的复杂度至多为长度本身复杂度加统一常数,并等价于对 Martin-Löf 随机性低。它确实蕴含本页的跳跃低性,但条件更强;把两种“低”视为同一个定义,会丢掉它对前缀信息和相对检验的特殊约束。
参考资料
- Robert I. Soare, Recursively Enumerable Sets and Degrees, Springer, 1987,p. 71 及 Chapter III,low/high c.e. degrees。
- André Nies, Computability and Randomness, Oxford University Press, 2009,pp. 35–37,low simple sets 与有限伤害构造。
- Carl G. Jockusch Jr. and Robert I. Soare, “
Classes and Degrees of Theories,” Transactions of the American Mathematical Society 173, 1972, pp. 33–56,Low Basis Theorem。