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定理Theorem

Hahn 分解定理

施工中 · 内容逐步修订

Hahn decomposition theorem · Hahn 分解

把有符号测度的空间分成所有可测子集均为非负与均为非正的两部分。

形式陈述 ​

设 ν 是可测空间 (X,Σ) 上的有符号测度。可测集 P 称为 ν-正集,若每个可测子集 A⊆P 都满足 ν(A)≥0;可测集 N 称为 ν-负集,若每个可测子集 A⊆N 都满足 ν(A)≤0。注意条件约束所有可测子集,而不只是要求 ν(P)≥0 或 ν(N)≤0。

Hahn 分解定理断言:存在互不相交的 P,N∈Σ,使

X=P⊔N,

其中 P 是正集,N 是负集。该分解一般不逐点唯一,但若 (P,N) 与 (P′,N′) 都是 Hahn 分解,则

P△P′=N△N′

是 ν-零集;这里“ν-零”指其每个可测子集的 ν 值都为零。等价地,两个正部只可能在没有任何变差质量的区域上重新分配点。

定理对一般有符号测度成立,不要求有限性或 σ-有限性。若 ν 允许取一个方向的无穷值,结论仍有效;真正被定义排除的是正、负无穷同时出现而使可加性失去意义。

证明:先清除正子集,再选择最负区域 ​

若有必要先把 ν 换成 −ν,以下假定它不取 −∞。可数个负集的并仍是负集:把并内任意可测子集按首次落入哪个负集分成不交片,每片测度都非正,再使用可数可加性。

先证一个小结论:若 ν(E)<0,则 E 含有负集 NE,且 ν(NE)≤ν(E)。此时 ν(E) 有限,E 的每个可测子集也都取有限值。令 R0=E。若 Rn 还不是负集,记

an=sup{ν(B):B⊆Rn, B 可测}>0,

选取 Bn⊆Rn 使 ν(Bn)≥min{1,an/2},并令 Rn+1=Rn∖Bn;若 an=+∞,只需选取测度至少为一的子集。过程若停止,剩余集已经为负集。

否则令 NE=E∖⋃nBn。抽出的 Bn 不交且有正测度;因为它们的并仍在有限测度值的 E 内,∑nν(Bn)<∞。若 NE 还含某个 ν(B)>0 的子集,则每个 an≥ν(B),上面的正项和就会发散,矛盾。因此 NE 为负集,且

ν(NE)=ν(E)−∑nν(Bn)≤ν(E)<0.

现在令 m=inf{ν(N):N 为负集},选负集 Nj 使 ν(Nj)→m,并取 N=⋃jNj。它仍为负集,且 ν(N)≤ν(Nj),所以 ν(N)=m。由于 ν 不取 −∞,这也证明 m 有限。若 P=X∖N 含负值子集 E,刚才的结论给出与 N 不交的负集 NE,于是 N∪NE 的值严格小于 m,矛盾。故 P 为正集。

唯一性直接比较两组分解:P∩N′ 同时是正集的子集和负集的子集,其每个可测子集都只能取值零;P′∩N 同理。证明没有把一个总值为负的集合直接当作负集,也不需要有限性或 σ-有限性。

直觉

Hahn 分解寻找的不是“总额为正的一块”和“总额为负的一块”,而是两个再怎么细切也不会翻转符号的区域。正区像只含收入的账本,负区像只含支出的账本;若一页总额为正却夹着一笔支出,它还不能算正区,因为把那一笔单独取出就会暴露负值。

这项定理令人意外之处在于,全局可数可加性足以强迫这种纯符号切分存在。空间不必有坐标、顺序或密度,因而不能简单写成 P={f≥0}。当密度 f 确实存在时,符号集合只是定理的可视化版本;抽象定理则说明即便没有参考测度和逐点函数,正负区域仍可在可测集层面被分离。

零区可以任意归到两边,所以逐点唯一性并不合理。真正稳定的是:任何两种切法在承载非零正质量或负质量的地方必须一致。这恰好是后续 Jordan 正、负测度能够唯一的原因。

例子与边界

对

ν(A)=∫A(2x−1)dx,A⊆[0,1],

可取

N=[0,12),P=[12,1].

任意 A⊆N 上被积函数非正,所以 ν(A)≤0;任意 A⊆P 上被积函数非负,所以 ν(A)≥0。点 1/2 的 Lebesgue 测度为零,把它从 P 移到 N 仍是另一组 Hahn 分解,准确展示了“只模零集唯一”。

仅看整体符号会给出错误切法。仍在上例中,E=[0,1] 满足 ν(E)=0≥0,但 E 不是正集,因为 [0,1/4]⊂E 的测度是 −3/16。同样,若 ν=δ0−δ1,可取 P=X∖{1}、N={1};若空间还有既不在两点上的区域,它对 ν 为零,可以分到任意一侧。

Hahn 分解不是拓扑上的连通分区。P,N 只需可测,通常既不开也不闭,更不要求由一个连续函数的正负号给出。它也不声称正负区之间存在唯一边界;任何零质量碎片都可能改变集合外观而不改变测度结构。

推论与应用

给定 Hahn 分解 (P,N),定义

ν+(A)=ν(A∩P),ν−(A)=−ν(A∩N).

二者都是正测度,且 ν=ν+−ν−。分解对零区选择的不唯一不会传给 ν±:比较两组 Hahn 分解时,差异部分对所有子集都为零。因此 Hahn 定理直接导出唯一的 Jordan 分解和总变差测度。

若 ν(A)=∫Afdμ,则可取 P={f≥0}、N={f<0},进而得到 dν+=f+dμ、dν−=f−dμ。这把抽象切分与函数的正负部接在一起,并让有符号积分、Radon–Nikodym 导数和线性泛函的测度表示可以使用同一套符号控制。

参考资料
  • Jesse Peterson, Real Analysis,2016,§2.6.1,Lemma 2.6.1 与 Theorem 2.6.2,pp. 54–55;负值集合中的负子集及一般 Hahn 分解。

  • Gerald B. Folland, Real Analysis: Modern Techniques and Their Applications, 2nd ed., Wiley, 1999, §3.1, Hahn and Jordan decompositions.

  • Walter Rudin, Real and Complex Analysis, 3rd ed., McGraw–Hill, 1987, Ch. 6, complex and signed measures.

  • Terence Tao, 245B, Notes 1: Signed measures and the Radon–Nikodym–Lebesgue theorem, UCLA, 2009.

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