形式陈述
设 $(X,d)$ 为度量空间,$x\in X$,$r>0$。以 $x$ 为中心、半径为 $r$ 的开球定义为
$$ B_r(x)=\{y\in X:d(x,y)<r\}. $$相应的闭球为 $\overline B_r(x)=\{y:d(x,y)\le r\}$。全部开球的任意并构成由 $d$ 诱导的拓扑;等价地,集合 $U\subseteq X$ 开,当且仅当每个 $x\in U$ 都包含于某个满足 $B_r(x)\subseteq U$ 的开球中。
直觉
开球把“允许离中心移动但仍小于给定误差”的点收集起来。度量只负责比较距离,球的形状由度量决定,不必是欧氏空间中的圆盘或球体。
例子与边界
在 $\mathbb R$ 的通常距离下,$B_r(x)=(x-r,x+r)$;在离散度量下,$0<r\le1$ 时 $B_r(x)=\{x\}$。闭球不一定等于开球的闭包:在离散度量中,$\overline{B_1(x)}=\{x\}$,而闭球 $\overline B_1(x)=X$。
推论与应用
开球是度量拓扑的局部基,也是定义序列收敛、连续性、柯西性和完备性的基本工具。改变度量可能改变球,却可能保持同一拓扑;因此“距离结构相同”比“拓扑结构相同”更强。
参考资料
- James R. Munkres, Topology, 2nd ed., Prentice Hall, 2000,§20。
- Stephen Abbott, Understanding Analysis, 2nd ed., Springer, 2015,§8.2。