“设 $M$ 是可数传递 ZFC 模型,$\mathbb P\in M$ 是集合力迫,$G\subseteq\mathbb P$ 是$M$ 泛型滤子。对任意集合论公式 $\varphi(v 1…”
形式陈述
设
- 向较弱条件闭合:
且 ,则 ; - 向下有向:
时,存在 满足 。
泛型性相对于三项数据:基模型
Rasiowa–Sikorski 构造
若
并令
这个
直觉
滤子是一条没有自相矛盾的决策历史:其中任意两份局部承诺还能共同加强。泛型性再要求这条历史不故意绕开基模型能描述的任何不可回避任务。它不是随机性,也不是“典型点”的概率陈述;它是对全部地面模型稠密集的确定性相交条件。
从外部枚举稠密集看,泛型对象是一场对角构造:第
例子与边界
对 Cohen 力迫,令
由于
稠密:总能在尚未承诺的位置写入与
外部可数不等于
无原子力迫的
泛型滤子也不必命中外部宇宙后来出现的稠密集。若要求命中 全部 外部稠密子集,某些预序会因针对候选
同一基模型上通常有许多不同的泛型滤子;“泛型”规定的是必须完成哪些稠密任务,并不给出唯一选择。还要区分“分别泛型”与“相互泛型”:若
推论与应用
给定
泛型命中决定公式的稠密集,所以扩张里的每个句子最终由某个
不同预序通过闭性、链条件或 properness 控制哪些地面基数、共尾数与短序列得到保留。若
参考资料
- Thomas Jech, Set Theory, 3rd millennium ed., Springer, 2003, Chapter 14, generic filters and generic extensions。
- Kenneth Kunen, Set Theory, College Publications, 2011, Chapter IV, §2, Generic Extensions。
- John L. Bell, Set Theory: Boolean-Valued Models and Independence Proofs, 3rd ed., Oxford University Press, 2005, Chapter 2, generic sets and models。