“每槽为空或保存 ,且至少留一个空槽。新键走到已占槽时,若自己的当前距离严格大于住户距离,就占下该槽,把旧住户作为待插入键继续向后走;相等时不交换。这是本文固定的顺序、线性Robin Hood…”
形式陈述
表内存储与经典探测接口
开放定址是哈希表的一类表示:所有键记录直接存放在表数组的槽内,不另接桶外的碰撞链表。怎样选择候选槽、能否搬走已存键、什么证据允许查询停止,还要由具体方案规定。
本页先讨论经典的探测序列方案,再说明重定位变体的边界。经典方案使用容量为
若要求只要有空槽就能完成插入,应保证固定键的探测序列覆盖所有槽;分析时常进一步假定前
随机探测假设与期望界
令活键负载为
若当前表由插入构成、没有选择性删除,且查询在当前已存键中等概率选择,则成功查找的平均期望探测数至多
直觉
经典探测序列方案把冲突处理变成数组内的一段搜索轨迹:当前位置已占用,就沿该键自己的探测序列继续。连续数组常带来良好的缓存局部性,却也让停止条件成为正确性的一部分——从未使用的空槽证明键不在后续位置,曾经使用后又删除的槽则不能提供同样证明。
随机探测排列模型把每次访问看成从尚未检查的槽中均匀取下一个位置,所以剩余空槽比例
例子与边界
删除链例子
若键
三类探测的不同前提
线性探测
Uniform hashing 分析把探测序列视为随机排列,强于“首页位置均匀”。现实方法可能有更专门的 cluster 分析;不能把
两种占用率与重建时机
含墓碑的实现要区分活键负载
因此重建条件通常同时监控“活键过多”和“墓碑过多”。原地把新键写进首个墓碑前,仍要继续探测到真空槽或已有同键,否则可能为同一键建立两个副本。
一次扩容应新建更大表并重新插入所有有效键,墓碑不能原样复制。几何扩容只能保证累计需要重新放置的记录数为线性;每条记录的探测成本还要单独分析。在负载保持低于
推论与应用
墓碑率或负载越过阈值后应全局重建。扩张与收缩阈值需要迟滞,避免插删交替时反复搬迁;重建必须生成新的探测状态,不能把墓碑原样复制。开放定址与 chaining 都实现哈希字典,却在删除、最大装载率、内存局部性和并发发布顺序上使用不同不变量。
Universal hashing控制不同键在所选哈希函数下碰撞的概率,可作为哈希族比较入口,但它不等价于均匀随机探测排列,也不能单独为经典随机探测排列界背书。线性探测和 tabulation hashing 等具体组合有各自的聚簇分析;若随机种子暴露给自适应对手,还需明确更强的独立性、安全重播或重建假设。
重定位方案为何需要不同停止条件
Cuckoo Hashing也把记录保存在表槽中,因此属于广义开放定址;但它只允许一个键占用两张表中的两个候选位置,插入会把旧键踢到另一候选槽。查询检查这两处,不沿覆盖全表的探测排列走到首个空槽。
Hopscotch哈希采用另一种候选约束:每键只许位于首页后H格内,属于首页的位图直接列出可能位置。插入通过搬动旧键让空洞靠近;局部邻域已满时,即使全表仍有空槽也会失败。该位图顺序版的查询、删除与失败语义不依赖普通线性探测的遇空即停。
例如键
配套实验
字典契约实验给出跨数组边界的同键更新、全 used 但仍有墓碑的有限扫描,以及首墓碑复用的逐步状态;独立检查器直接检验活动键的可达路径,不借用被测查询作为标准答案。
参考资料
- Donald Knuth, The Art of Computer Programming, Vol. 3, 2nd ed., Addison-Wesley, 1998, Hashing.
- Cormen et al., Introduction to Algorithms, 4th ed., MIT Press, 2022, Open Addressing.
- Mihai Pătraşcu, Mikkel Thorup, The Power of Simple Tabulation Hashing, JACM, 2012.