形式陈述
稀疏表保存
预处理
直觉
把所有尺度的对齐区间预先算好;查询只需选择覆盖目标长度的少量尺度块。
例子与边界
RMQ 可用重叠两块,因为
推论与应用
用于静态 RMQ、LCA 的 Euler 序列版本、gcd 查询和倍增思想教学。
参考资料
- OI-Wiki contributors, OI-Wiki (2026), sparse table.
- cp-algorithms contributors, Algorithms for Competitive Programming (2026), sparse table.