“令 $u h$ 是由 $U i^n$ 形成的时空分片常重构,$\Delta x,\Delta t\to0$,初值重构在 $L^1 {\mathrm{loc}}$ 中趋于 $u 0$。Lax–…”
形式陈述
设
的弱解,如果
上述时空积分与初值积分都是相应 Lebesgue 测度下的Lebesgue 积分;局部可积指可测函数的绝对值在每个紧集上积分有限。这里也包括触及
在有限区间
若
这就是Rankine–Hugoniot 条件的来源。它保证跨间断仍守恒,却不判断该间断是否符合熵方向。
直觉
弱形式不是降低方程精度,而是改用控制体能观测的量。测试函数像一个平滑的时空窗口:
经典解必然是弱解,只要正则性足以分部积分;反向不成立,因为弱解允许真实跳跃。跳跃处的点值怎么指定不影响积分,真正可识别的是两侧迹和移动速度。正因定义只保留守恒而没有时间不可逆性,它会接纳若干宏观上不合理的解,唯一性必须由额外熵不等式恢复。
例子与边界
对 Burgers 方程
跳跃速度为
所以界面产生的分布质量恰好抵消,函数是弱解。若错误地让同一跳跃以
弱形式中会留下
非唯一性可用反向端态直接复算。初值
也有以
弱收敛还有非线性边界。若
推论与应用
弱形式直接给出守恒格式的设计准则:离散方程应先对控制体积分,再以同一个界面通量连接相邻单元。网格求和时内部通量抵消,正是连续分部积分在离散层的对应。若一个点值格式不能改写成通量差,单凭局部截断误差趋零不能保证其极限遵守正确跳跃速度。
在分析中,弱解是最低识别层,而不是终点。对凸标量通量,熵解理论在弱解之上加入所有凸熵对的不等式,得到唯一性和
参考资料
- Lawrence C. Evans, Partial Differential Equations, 2nd ed., American Mathematical Society, 2010, §3.4.
- Constantine M. Dafermos, Hyperbolic Conservation Laws in Continuum Physics, 4th ed., Springer, 2016, Ch. 4.
- E. Godlewski and P.-A. Raviart, Numerical Approximation of Hyperbolic Systems of Conservation Laws, Springer, 1996, Ch. 1.