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平行四边形恒等式的内积刻画

Jordan–von Neumann theorem · Parallelogram law characterization

范数来自实或复内积,当且仅当它满足平行四边形恒等式。

形式陈述

V 是实或复赋范空间。存在内积 , 使

x2=x,x

对所有 xV 成立,当且仅当范数满足平行四边形恒等式

x+y2+xy2=2x2+2y2.

内积由范数唯一决定。按本库“第一变量共轭线性、第二变量线性”的约定,实数情形的极化公式为

x,y=14(x+y2xy2),

复数情形为

x,y=14k=03(i)kx+iky2.

直觉

内积产生的范数不仅度量长度,还暗含角度。平行四边形恒等式正是只用长度表达的 Euclidean 几何约束:平行四边形两条对角线的平方和等于四边平方和。若一个范数满足它,极化公式便能从长度恢复向量之间的内积;若不满足,再怎样人为定义角度也无法让原范数成为内积范数。

例子与边界

Euclidean 范数与 2 范数满足恒等式。对 R21 范数,取 x=(1,0)y=(0,1),左端为 22+22=8,右端为 2+2=4,所以它不来自内积。 范数同样失败。

复一维空间按 x,y=xy 约定,取 x=1,y=i。上式右侧为

14k=03(i)k|1+ik+1|2=i=1,i,

验证了系数 (i)k 与“第一变量共轭线性、第二变量线性”的槽位一致;若误用 ik,会得到共轭值 i

定理只刻画“范数是否由某个内积诱导”,不要求空间完备。满足恒等式的赋范空间可能只是未完备内积空间;再加完备性才成为 Hilbert 空间

推论与应用

该刻画允许只检查范数恒等式便排除某空间为 Hilbert 空间,也说明一旦范数来自内积,内积不再有选择自由。极化公式在算子理论中把二次型信息恢复为双线性或 sesquilinear 信息,是从长度数据重建角度数据的标准工具。

参考资料
  • Pascual Jordan and John von Neumann, “On Inner Products in Linear, Metric Spaces,” Annals of Mathematics 36(3), 1935.
  • Walter Rudin, Functional Analysis, 2nd ed., McGraw-Hill, 1991, Chapter 4.