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定理Theorem

平行四边形恒等式的内积刻画

施工中 · 内容逐步修订

Jordan–von Neumann theorem · Parallelogram law characterization

范数来自实或复内积,当且仅当它满足平行四边形恒等式。

形式陈述 ​

设 V 是实或复赋范空间。存在内积 ⟨⋅,⋅⟩ 使

‖x‖2=⟨x,x⟩

对所有 x∈V 成立,当且仅当范数满足平行四边形恒等式

‖x+y‖2+‖x−y‖2=2‖x‖2+2‖y‖2.

内积由范数唯一决定。按本页“第一变量共轭线性、第二变量线性”的约定,实数情形的极化公式为

⟨x,y⟩=14(‖x+y‖2−‖x−y‖2),

复数情形为

⟨x,y⟩=14∑k=03(−i)k‖x+iky‖2.
直觉

内积产生的范数把方向之间的配对编码进长度。展开 ‖x+y‖2 时出现正的交叉项,展开 ‖x−y‖2 时出现负的交叉项;相加后交叉项抵消,便得到平行四边形恒等式。相减则留下配对信息,这正是实极化公式的来源。复数情形再比较 x+iy 与 x−iy 的长度,便能恢复内积的虚部。

例子与边界

Euclidean 范数与 ℓ2 范数满足恒等式。对 R2 的 ℓ1 范数,取 x=(1,0)、y=(0,1),左端为 22+22=8,右端为 2+2=4,所以它不来自内积。对 ℓ∞ 范数,同样两向量的左端为 1+1=2,右端为 4,也不满足恒等式。

复一维空间按 ⟨x,y⟩=x―y 约定,取 x=1,y=i。上式右侧为

14∑k=03(−i)k|1+ik+1|2=i=⟨1,i⟩,

四项的模长平方依次为 2,0,2,4,带入权重后得到 2+0−2+4i=4i,因此恢复出内积的虚部。

完备性是另一个条件。例如有限支撑序列空间配上 ℓ2 范数,满足恒等式,因而是内积空间。序列 (1,1/2,1/3,…) 的有限截断却构成一个在其中没有极限的 Cauchy 序列;将空间完备化得到 ℓ2,才成为Hilbert 空间。

推论与应用

检查这一恒等式,可以判定给定范数是否具有内积结构;极化公式随后唯一恢复对应内积。它还说明线性等距映射为何保持内积:等距映射保留公式中的全部范数,因而也保留公式恢复出的每个配对值。

参考资料
  • Pascual Jordan and John von Neumann, “On Inner Products in Linear, Metric Spaces,” Annals of Mathematics 36(3), 1935.
  • Walter Rudin, Functional Analysis, 2nd ed., McGraw-Hill, 1991, Chapter 4.
关系图谱10 个相邻概念 · 2 类关系

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