形式陈述
内积空间 $H$ 若关于内积诱导范数
$$ \|x\|=\sqrt{\langle x,x\rangle} $$完备,则称 Hilbert 空间。闭线性子空间 $M\subseteq H$ 仍是 Hilbert 空间,并且每个 $x\in H$ 唯一分解为
$$ x=P_Mx+(x-P_Mx), \qquad P_Mx\in M, \qquad x-P_Mx\in M^\perp. $$这给出正交投影定理。一个范数来自某个内积,当且仅当满足平行四边形恒等式
$$ \|x+y\|^2+\|x-y\|^2=2\|x\|^2+2\|y\|^2. $$直觉
Hilbert 空间把 Euclidean 几何完整地推广到无限维:不仅能测量距离,还能使用角度、正交分解和“离闭子空间最近的点”。
例子与边界
$\ell^2$ 与 $L^2(\mu)$ 是典型无限维 Hilbert 空间;有限维 Euclidean/Hermitian 空间自动完备。$C([0,1])$ 配 $L^2$ 内积并不完备,因为其 Cauchy 极限可能只是平方可积而不连续;配上确界范数虽是 Banach 空间,却不满足平行四边形恒等式,因而不是 Hilbert 空间。$L^p$ 仅在 $p=2$ 时由标准范数形成 Hilbert 空间。正交投影要求子空间闭;向非闭子空间的最近点可能不存在。
推论与应用
Hilbert 结构支撑 Fourier 系数、最小二乘、条件期望的 $L^2$ 投影解释、量子力学状态空间以及自伴算子的谱理论。
参考资料
- Walter Rudin, Functional Analysis, 2nd ed., McGraw-Hill, 1991,Ch. 4, Hilbert spaces, orthogonal complements and projections。
- Haim Brezis, Functional Analysis, Sobolev Spaces and Partial Differential Equations, Springer, 2011,Ch. 5, Hilbert spaces and projection theorem。