“Sard 定理断言临界值集 $F(C(F))$ 在 $N$ 的每张坐标图中都是 Lebesgue 零测集。因此在坐标 Lebesgue 测度的几乎处处意义下,$y\in N$ 都是正则值。坐…”
形式陈述
设
量词次序不可颠倒:一个值只要有一个临界原像就是临界值,即使同一纤维上还有许多正则点。若
当
直觉
固定输出
正则值是“按纤维局部”的性质,弱于映射在全域都是淹没。一个函数可以在别的水平面出现临界点,却在指定水平面完全正则。这种局部化正好适合研究方程
空原像也是重要边界。它让“几乎每个值正则”的陈述包含大量像外点,因此应用 Sard 定理时还要另问正则值是否落在像中;若目标是构造非空子流形,正则性与存在性必须分别证明。
例子与边界
取
其微分为
函数
带边界时必须加一层检查。令
推论与应用
正则水平集定理说明:若
这把线性代数中的秩—零化度公式提升为局部几何。多个标量约束
正则值也是横截性的单点目标特例:把单点
在拓扑应用中,紧致流形上两个正则值之间若没有跨过临界值,相应水平集常可借助流联系;一旦越过临界值,拓扑可能改变。Morse 理论正是把这种改变压缩到非退化临界点附近研究。
参考资料
- Victor Guillemin and Alan Pollack, Differential Topology, Prentice-Hall, 1974, Ch. 1, regular points, regular values, and inverse images.
- John M. Lee, Introduction to Smooth Manifolds, 2nd ed., Springer, 2013, Chs. 4–6, submersions, level sets, and Sard's theorem.
- John Milnor, Topology from the Differentiable Viewpoint, Princeton University Press, 1997, §§1–2, regular values and manifolds.