Skip to content

定理Theorem

分数团覆盖的零错误容量上界

Fractional clique cover bound

给混淆图的团赋覆盖权重,利用独立集每团至多一点和乘积团证书上界全部块长,并用原对偶精确计算C5的5/2。

形式陈述 ​

设 G 是有限非空混淆图,K(G) 为其全部非空团,包括单点团。给每个团 K 赋非负权重 zK,要求每个顶点被至少一单位权重覆盖:

∑K∋vzK≥1对每个 v.

分数团覆盖数是线性规划

χ―f(G)=min{∑KzK:zK≥0, ∑K∋vzK≥1}.

它也等于补图的分数着色数。对Shannon 零错误容量,有

(1)Θ(G)≤χ―f(G).

更强地,每份总权重为 T 的可行覆盖都提供所有块长的证书

(2)α(G⊠n)≤Tn.

这里只需一个可行覆盖就能给上界,不必先求出最优解。[1, §I]

直觉

一个团内的输入两两可能混淆,所以零错误码最多从这个团取一个点。如果每个顶点都已经被团覆盖了一次,那么把每个团“最多贡献一个码字”的限制按权重相加,就得到全局上界。

分数权重允许重复使用彼此重叠的团,每个只支付部分成本。这有时比把顶点分成整数个团更省,也更容易写出对称证书。

例子与边界

五边形为什么得到5/2 ​

C5 的极大团就是五条边。每条边赋权 1/2,每个顶点恰被两条边包含,所以覆盖总量为1;总权重为 5/2。因此

α(C5⊠n)≤(5/2)n,Θ(C5)≤5/2.

整数团覆盖至少需要3个团:两条边最多覆盖4个顶点,第三个团不可少。因此分数化确实改善了3这一粗界。

不过 theta进一步把上界降到 5≈2.2361,而 5/2=2.5。一个证书方便检查,不代表它已经达到真实容量。

一次码的加权计数 ​

设 I 是独立集。逐项交换有限求和,

|I|≤∑v∈I∑K∋vzK=∑KzK|I∩K|≤∑KzK=T.

第一步使用每个被选顶点获得至少1的覆盖,最后一步使用独立集与任意团至多相交一点。不能把“一个输出对应的支持集合”以外的团排除掉:本页的图参数允许所有团,这一点将在反馈问题中形成区别。

乘积证书如何覆盖整个长码 ​

若 K1,…,Kn 都是 G 的团,则 K1×⋯×Kn 是 G⊠n 的团:任意两个不同串,在每个坐标上都相等或相邻。

给这个乘积团权重 zK1⋯zKn。某个顶点串 (v1,…,vn) 获得的覆盖量为

∏i=1n(∑Ki∋vizKi)≥1,

而全部乘积团总权重为 (∑KzK)n=Tn。对长码再应用一次计数,便得到式 (2)。这比只证明 α(G)≤T 多了关键一步:证书能随块长一起构造。

推论与应用

对偶证书证明覆盖已最优 ​

由线性规划对偶,

χ―f(G)=max{∑vwv:wv≥0, ∑v∈Kwv≤1 ∀K}.

对偶给每个顶点质量,限制任一团承载的总质量不超过1。它不是一般独立集的凸包:顶点质量可以同时分布在相邻点上。

在 C5 上令所有 wv=1/2,每条边质量为1,所有单点团也满足约束,总质量为 5/2。原问题的边权 1/2 与对偶的点权 1/2 目标相同,因此双方都最优。还可把五条边的不等式相加,直接得 2∑vwv≤5。

有时文献把这个对偶量记作 α∗(G),但“分数独立数”还可能指只用边约束的其他松弛。这里明确要求所有团的不等式;例如 K3 的三点各赋 1/2 虽满足边约束,却违反整团质量至多1。

可核验不等于总能迅速求最优 ​

给出若干团及权重后,覆盖条件和总权重可直接检查;若只列出部分团,得到的最优覆盖仍是容量上界,但可能比使用全部团更松。

图可能有指数多个极大团。因此“这是LP”不表示已经有一个关于图顶点数的无条件多项式时间精确算法;还须处理约束或变量的生成问题。作为教学与证明工具,显式对称覆盖常比完整求最优更有用。

反馈容量也出现分数打包,但约束来自信道实际输出的支持超边,而非图的全部团。两份LP的数值在五边形信道中恰好相同,一般却不能因此互换。

参考资料
  • [1] László Lovász, On the Shannon Capacity of a Graph, 1979,§I:分数顶点打包、对偶团覆盖与 Shannon 上界。本文展开乘积覆盖证书与五边形原对偶计算。
关系图谱9 个相邻概念 · 2 类关系

拖动节点调整位置。

显示关系

显示:依赖

  1. 前置三跳
  2. 前置二跳
  3. 前置一跳
  4. 当前条目
  5. 后续一跳
  6. 后续二跳
  7. 后续三跳
文字版关系按与当前条目的最短距离分组
类型化关系