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定理Theorem

Lovász theta 函数与零错误容量上界

Lovász theta function · Lovász number

用非邻点正交表示和单位柄向量证明容量上界,再给半正定原对偶及乘积证书,精确算出五边形的√5容量。

形式陈述 ​

设 G 是顶点集非空的有限简单图,边表示输入可能混淆。给每个顶点一个实单位向量 ui,要求不同且不相邻的顶点满足 uiTuj=0;再选单位向量 c,称为柄向量。定义

(1)ϑ(G)=min{ui},cmaxi1(cTui)2.

若某个内积为零,相应倒数取无穷。允许在足够高的有限维实空间取表示。Lovász 定理给出

(2)α(G)≤Θ(G)≤ϑ(G),ϑ(G⊠H)=ϑ(G)ϑ(H).

这里 Θ 是强图积定义的消息增长因子,不是其对数。[1]

theta 还有一个可直接用半正定矩阵表达的等价形式。令 J 为全一矩阵、⟨A,B⟩=Tr(ATB):

(3)ϑ(G)=maxX⟨J,X⟩s.t.X⪰0,TrX=1,Xij=0若 i∼j.

注意两个公式的零位置相反:式 (1) 的向量在非边上正交,式 (3) 的矩阵在边上为零。把其中一个补图方向抄反,会算出另一个参数。

直觉

一组互不混淆的码字在向量表示里两两正交。单位柄向量总共只有长度平方1,不能在太多相互正交方向上都保留很大的投影。

如果每个顶点方向都与柄至少有 1/t 的投影,那么每个独立码字至少消耗 1/t 的投影平方预算,独立集大小就不超过 t。张量积把这份几何证书带到任意块长,因而不是只约束一次码。

例子与边界

先把一次上界推广到所有块长 ​

设某份表示满足 |cTui|2≥1/t。对独立集 I,其向量正交,由 Bessel 不等式

1≥∑i∈I|cTui|2≥|I|/t.

所以 α(G)≤t。对长度 n 的顶点串,用张量积向量 ui1⊗⋯⊗uin 和柄 c⊗n。强积中不相邻的两串至少有一坐标为不同非邻点,所以张量内积含有一个零因子;表示仍合法。

柄投影平方为各坐标投影平方的乘积,至少 t−n,故 α(G⊠n)≤tn。取 n 次方根及最小的 t,就得到容量上界。

五边形的三维证书 ​

令 a=1/5,对 i=0,…,4 取

ui=(1−acos⁡2πi5,1−asin⁡2πi5,a),c=(0,0,1).

每个向量长度为1。五边形的非边对应下标差 ±2,而

uiTui+2=(1−a)cos⁡4π5+a=0.

最后一步用 cos⁡(4π/5)=−(1+5)/4。柄投影平方恒为 a,因此 ϑ(C5)≤1/a=5。结合两字五消息码 Θ(C5)≥5,得到

Θ(C5)=ϑ(C5)=5,C0=12log2⁡5.

一个可核验的SDP下界 ​

令 AC―5 为五边形补图的邻接矩阵,取

X=15(I+5−12AC―5).

它在原图的边上为零,迹为1。补图仍是五边形,邻接特征值为 2、(5−1)/2(二重)、−(5+1)/2(二重)。代入可见 X 的特征值全部非负,故它是可行解;每行有两个相同非零非对角项,目标值为 1+5−1=5。

这里几何表示给上界,SDP 可行矩阵给下界,两张证书方向不同,最终数值一致。对完全图 Km,式 (3) 只能保留对角线,目标为1;无边图可取 X=J/m,目标为 m,也与式 (1) 一致。

推论与应用

两个定义如何通过原对偶接上 ​

式 (3) 是实对称矩阵空间中、采用迹内积的半正定锥规划。其对偶可写成:最小化 t,找 Z⪰0,使 Zii=t−1,且在不同非邻点上 Zij=−1。记 m=|V(G)|≥1。原问题有满足全部等式的严格可行点 I/m≻0,其迹为一的半正定可行集又是紧的,目标因而取得有限最大值。采用最大化形式的 Slater 强对偶后,对偶也取得同一最优值。

从式 (1) 的表示出发,令 ϕi=ui/(cTui),则 ϕi=c+vi 且 vi⊥c。矩阵 Zij0=viTvj 半正定;非边上 Zij0=−1,对角线 Zii0=1/(cTui)2−1≤t−1。给对角线补上非负差值,便得到对偶可行 Z。

反过来,写对偶矩阵 Z 为向量 vi 的 Gram 矩阵,取与它们正交的单位向量 c,令 ui=(c+vi)/t。对角线保证 ui 为单位向量,非边上的 −1 保证正交,并且 |cTui|2=1/t。这说明原对偶数值正是式 (1) 的几何量。

强积的乘法性 ​

张量正交表示已经给出 ϑ(G⊠H)≤ϑ(G)ϑ(H)。反向使用式 (3):若 X,Y 分别可行,则 X⊗Y 半正定、迹为1。强积的一条边至少有一坐标是原图中的真边,对应因子元素为零,所以张量矩阵在强积边上为零。其目标值为两个目标值的乘积,得到反向不等式。

theta 因而把所有块长的组合问题压到一个有限维半正定证书。但它不保证每张图的容量都等于 theta,也不保证数值求解器的近似最优值已经是严格上界。需要认证的容量上界时,应保留显式正交表示或带误差余量的对偶半正定证书。

参考资料
  • [1] László Lovász, On the Shannon Capacity of a Graph, 1979,§II 的正交表示与五边形,§III Theorems 3–4 的等价矩阵公式。本文用现代SDP原对偶记号重写证明,并给出显式三维坐标。
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