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群表示

Group representation

把群同态地映入向量空间可逆线性变换群的结构。

条目类型
定义

形式陈述

GV 为域 F 上的向量空间GV 上的线性表示是群同态

ρ:GGL(V),

其中 GL(V)V 上所有可逆线性映射在复合下形成的群。等价地,G 通过线性变换作用于 V

g(hv)=(gh)v,ev=v,

并且对每个固定 g,映射 vgv 都是线性的。V 有限维时,选定一组基便得到矩阵表示 GGLn(F)。改变基只会把所有矩阵同时共轭,不会改变表示的同构类型。

子空间 WV 若满足

ρ(g)WW(gG),

就称为不变子空间;限制 ρ(g)|W 给出子表示。非零表示若只有 {0}V 两个不变子空间,称为不可约表示。

表示 (V,ρV)(W,ρW) 的同态,也称交织算子,是满足

TρV(g)=ρW(g)T(gG)

的线性映射 T:VW。若 kerρ={e},表示称为忠实;忠实性说明表示能够区分群元素,不可约性则说明向量空间不能再沿不变子空间分解,两者是不同性质。

直觉

表示论把抽象对称性翻译成线性变换。群本身可能只由生成元与关系给出,而矩阵世界拥有特征值、迹、行列式、正交分解和谱理论。只要 ρ(gh)=ρ(g)ρ(h),群中的乘法关系就会原样进入矩阵计算。

可以把表示想成群投在向量空间上的影子。忠实表示没有把不同群元素压成同一个变换;非忠实表示只看见商群 G/kerρ 的作用。另一方面,即使影子完整,它仍可能沿若干不变子空间分成更小的影子。表示论的基本策略正是寻找这些不变部分,并把复杂表示拆成不可约构件。

可逆性不是多余条件。若 ρ(g) 不可逆,就无法让 g1 对应它的逆变换;若矩阵指派不保乘法,矩阵关系便不能反映群关系。因而“给每个群元素写一个矩阵”远未构成表示,必须验证同态条件。

例子与边界

一维表示与循环群

每个群都有一维平凡表示 ρ(g)=1。只要向量空间非零,一维表示自动不可约;但对非平凡群,平凡表示并不忠实。这个例子已经说明不可约不蕴含忠实。

对循环群 Cn=a,复数域上的一维表示由 a 的像决定。群关系 an=e 要求

ρ(a)n=1,

所以 ρ(a) 必须是 n 次单位根。由此得到 n 个互不同构的一维复表示

ae2πik/n,k=0,1,,n1.

置换表示与分解

G 作用于有限集合 X,在以 {ex:xX} 为基的向量空间上定义

ρ(g)ex=egx,

便得到置换表示。向量 xXex 被所有群元素固定,因此张成平凡子表示。

群本身还给出一个天然的正则表示。在以 {eh:hG} 为基的向量空间上,定义

ρ(g)eh=egh.

不同群元素把基向量 ee 送到不同位置,因此正则表示总是忠实。它的维数是 |G|,通常远非不可约,却包含有限群全部不可约复表示的信息;字符正交关系和 Fourier 分解都可从这里展开。

最小的分解例子来自 C2={1,g}C2 上交换两个基向量:

ρ(g)=(0110).

向量 e1+e2 被固定,e1e2 被变号。因此

C2=e1+e2e1e2,

它分解为平凡表示与符号表示。该表示忠实却可约,正好与前面的平凡表示形成反向对照。

域特征造成的边界

分解性质依赖基域。设 p 为素数,在 Fp 上令 Cp=a 作用为

ρ(a)=(1101).

因为

ρ(a)k=(1k01),

所以 ρ(a)p=I,这确实定义了 Cp 的二维表示。直线 e1 不变,表示因而可约;但不存在另一条不变直线作为补空间,它不能写成两个不可约子表示的直和。Maschke 定理要求域特征不整除群阶,这个例子展示了该条件失效后的具体结构。

推论与应用

G 有限且 charF|G| 时,Maschke 定理保证每个有限维表示完全可约。研究任务随之分成两步:分类不可约表示,并计算它们在给定表示中出现的重数。若特征整除群阶,这种分解可能失败,扩张与不可分解表示便成为新的核心对象。

字符理论把表示压缩为函数

χρ(g)=tr(ρ(g)).

在复数有限群表示中,字符足以识别半单表示,并通过正交关系计算不可约重数。有限阿贝尔群的不可约复表示全是一维特征标,对群上函数按特征标展开正是有限 Fourier 分析。

表示论因此连接群论、调和分析、几何与物理。几何对称作用在函数空间、同调群或切空间上后都会产生表示;量子系统的对称性也由酉表示编码。它的价值不在于把每个群都机械写成矩阵,而在于选择能保留目标结构的表示,再用不变子空间和不可约分解提取可计算信息。

参考资料
  • Jean-Pierre Serre, Linear Representations of Finite Groups, Springer, 1977, Chapter 1.
  • David S. Dummit and Richard M. Foote, Abstract Algebra, 3rd ed., Wiley, 2004, Chapter 18.
  • William Fulton and Joe Harris, Representation Theory: A First Course, Springer, 1991, Chapters 1–2.
关系图谱8 个相邻概念 · 1 类关系

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