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不变子空间

Invariant subspace

在线性算子作用下保持封闭、可被单独限制研究的子空间。

条目类型
定义

形式陈述

V 为域 F 上的向量空间,T:VV 是线性算子(V 到自身的线性映射)。线性子空间 UV 称为 T-不变子空间,若

T(U)U,uU  TuU.

此时限制 T|U:UUU 上良定义的算子,且 T 在商空间 V/U 上诱导算子 T(v+U)=Tv+U。把 U 的基扩充为 V 的基,则 T 的矩阵呈块上三角形

(AB0C),

其中 AT|U 的矩阵,C 是商算子的矩阵;反之,矩阵呈此形状恰好说明前若干个基向量张成不变子空间。{0}V 总是不变的,称为平凡不变子空间。

直觉

T 想成向量空间上的一个动力系统,不变子空间就是其中自成一体的封闭子世界:向量一旦落入,再怎么反复施加 T 也不会被甩出去。它的价值在于分而治之:T|U 与商算子都比 T 小,块上三角矩阵正是"先各自研究对角块、再处理耦合项"的代数表达;若能进一步把 V 写成不变子空间的直和,矩阵便块对角化,问题彻底局部化。一维不变子空间恰是特征向量张成的直线,所以特征值理论本质上是在搜寻最小的不变子空间,而可对角化就是"V 分解为一维不变子空间的直和"这一理想情形。定义里还有一处容易低估:T(U)U 只要求"出不去",不要求 T(U)=U——U 内的向量可以被压进更小的子空间,甚至被压成零。

例子与边界

先看一个能算尽的例子:剪切算子 T(x,y)=(x+y,y),矩阵 (1101)。直线 U=span{e1} 不变,因为 Te1=e1。它还是唯一的一维不变子空间:直线 span{(x,y)} 不变要求 (x+y,y)(x,y) 平行,即 xyy(x+y)=y2=0,故 y=0。由此 U 没有不变的补空间——任何补空间都是另一条直线,而其他直线都不是不变子空间。不变补的缺失正是这个矩阵不可对角化的几何原因。

不变子空间的存废还依赖基域。平面九十度旋转的矩阵为 (0110):一维不变子空间要求 (y,x)(x,y) 平行,即 x2+y2=0,在 R 上只有零解,故它在 R2 上除平凡者外没有任何不变子空间;复化后特征值 ±i 现身,span{(1,i)}span{(1,i)} 成为不变的特征直线。

不变子空间有几台标准的"生产机器"。kerTimT 总是不变的;更一般地,对任意多项式 pkerp(T)imp(T)T-不变,理由只有一行:Tp(T) 交换,故 p(T)u=0p(T)(Tu)=Tp(T)u=0。特征空间 ker(TλI) 是其特例。包含给定向量 v 的最小不变子空间是循环子空间 span{v,Tv,T2v,};不变子空间族对求和与取交封闭。边界的另一端在无穷维:可分复 Hilbert 空间上的有界算子是否必有非平凡闭不变子空间,是著名的不变子空间问题,至今悬而未决;在一般 Banach 空间上,Enflo 与 Read 已构造出无非平凡闭不变子空间的算子。

推论与应用

不变子空间是全部标准形理论的组织核心。特征值与特征向量提供一维不变子空间;当线性算子的极小多项式分解为两两互素的因子 m=ipiei 时,准素分解给出不变子空间的直和 V=ikerpi(T)ei。在复数域上取 pi=xλi,各块就是广义特征空间,把每块内部的幂零部分整理到底便得到 Jordan 标准形。同一主题在别的结构里反复上演:群表示中对所有 ρ(g) 同时不变的子空间就是子表示,不可约性、Maschke 定理由此展开;内积空间中自伴算子的不变子空间自动带正交的不变补,这是谱定理能把空间拆成特征空间正交直和的原因。

参考资料
关系图谱10 个相邻概念 · 1 类关系

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