形式陈述
只知道顶点维数,能先算出 Hom 与 Ext 的哪个组合?对有限无环箭图 ,定义整数向量上的 Euler 双线性型公理库双线性映射与形式Bilinear map · Bilinear form对两个向量变量分别线性的映射;值域为标量域时称双线性形式。
若 为有限维表示公理库箭图表示Quiver representation · Representation of a quiver从协同换基定义箭图表示,分类单箭头矩阵,并用平行箭参数与复合秩说明维数和各箭秩为何不足。,则
相关二次型公理库二次型Quadratic form把向量映为二次齐次标量的函数,并通过极化与对称双线性形式相联系。为
双线性型依赖箭头方向;二次型中的 对称,因此只依赖底层多重图。平行箭必须各算一次。
直觉
每个顶点允许一块从 到 的任意线性映射,贡献 个未知数。每条箭要求一个交换方块,贡献 个方程。未知数减方程数正是式 (1)。
有些方程可能相关,影响 Hom 的实际维数;同一份相关性也增加 Ext 的维数,所以两者之差恰好将它消去。Euler 型因此是计算的事先约束,却不是单独计算 Hom 或 Ext 的替代品。
例子与边界
方向会改变双线性型
对 ,取 、。有
相应单模满足 ,反方向 Ext 为零。二者之间没有非零 Hom,所以式 (2) 的两个方向正好给出 与0。
将箭反向会交换这两个值,但二次型始终为 。
同一个二次型值不能决定分解
在 的维数向量 上,无论箭头为0还是为1,都有 。箭头为1时 End 一维、Ext¹为0,表示不可分解;箭头为0时它是 ,End 二维、Ext¹一维。
因此“”并不自动说明某份给定表示不可分解。它只约束两个空间的维数差,箭头矩阵仍携带必要信息。
平行箭留下的自扩张
对 Kronecker 箭图,两条箭都从1到2,故
取表示 。其 End 由两个标量 满足 ,故为一维。由于 ,式 (2) 给自扩张维数也为1。
直接计算Hom–Ext 差分公理库箭图表示的 Hom–Ext 计算复形Hom–Ext complex for quiver representations把箭图的同态和扩张统一为一个线性差分的核与余核,给出非对角块证明、标准投射分解和计算成本。可再核验:,像是一条直线,余核一维。不同 的表示不同构,Euler 型却全部相同。
推论与应用
为什么维数差只由图决定
在 Hom–Ext 复形中,令 。顶点空间之和维数为 ,箭头空间之和维数为 。于是
这就是式 (2) 的完整证明机制。无关系路径代数的高阶 Ext 消失,因而没有被遗漏的后续交替项。
若加入路径关系,除了交换方块还必须检查关系对扩张块的约束,高阶 Ext 也可能出现。这时只用顶点减箭头的式 (1),一般不再等于所有实际 Hom–Ext 数据的 Euler 交替和。
单元任务:分解、线性方程与Euler型三方核对
给定
要求构造区间分解、求 End 和 Ext¹ 的维数,并给出一个非零自扩张类的证书。
解答第一步:真实分解。 三条基链分别为
所以分解为 。顶点维数为 ,两条箭秩为2,长复合秩为1,与区间秩公式公理库A 型箭图的区间分解Interval decomposition of type A quiver representations构造有限等向链的区间直和分解,用完整复合秩反演唯一重数,并给出三顶点表示的实际基证书。一致。
第二步:所有端同态。 设三顶点端同态为 。由 、,逐项解得
六个参数任意,因此 。差分矩阵有 个输入坐标、 个输出坐标,秩为 ,所以 。
第三步:不用矩阵求Euler型。 从图直接算
线性方程结果给 ,相符。这个核验能发现把一条箭的起终点或矩阵尺寸写反的错误。
第四步:非零类代表。 一个一阶块数据为 ,尺寸分别为 与 。定义
对 ,两项分别为 和 ,所以 。取 只有 项为1、,便有 ,因此它不在差分像中,确实给非分裂自扩张。因余核一维,这个类还是一组基。
验收。 要交出各顶点基链、六参数端同态解、差分的尺寸与秩、Euler数5及非零余核代表。仅说“由Euler型知Ext为1”还不够,因为那需要独立知道End维数6。
参考资料