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Riesz–Markov–Kakutani 表示定理

Riesz–Markov–Kakutani theorem

把局部紧 Hausdorff 空间上的连续函数泛函唯一表示为 Radon 测度积分,并以总变差给出范数。

条目类型
定理

形式陈述

X 是局部紧 Hausdorff 空间,Cc(X) 表示实值连续紧支撑函数。若线性泛函 L:Cc(X)R 为正,即

f0L(f)0,

则存在唯一Radon 测度 μ,使每个 fCc(X) 都满足

L(f)=Xfdμ.

这里 μ 只需在紧集上有限,总质量可以无穷;Cc(X) 的每个函数都局限在某个紧窗口内,所以积分仍有限。

C0(X) 表示在无穷远处消失的连续函数组成的 Banach 空间,范数为 f。每个从 C0(X)R有界线性泛函 L 都唯一对应一个有限有符号 Radon 测度 ν

L(f)=Xfdν,fC0(X),

而且

L=|ν|(X),

其中 |ν|总变差测度。复数版本把实有符号测度换成有限复 Radon 测度,范数等式保持不变。若 X 紧,则 C0(X)=C(X),常数函数 1 属于其中,正泛函对应有限正测度且 L=L(1)=μ(X)

证明机制

从正泛函出发,对开集 U 定义候选质量

μ(U)=sup{L(f):fCc(X), 0f1, suppfU}.

局部紧 Hausdorff 条件保证:若紧集 KU,可构造 fCc(X)K 上等于 1、支撑仍留在 U。这些 bump 函数把泛函对连续函数的取值转成开集与紧集之间的一致容量。再由外测度扩张得到 Borel 测度;定义本身给出内外正则,紧支撑上的有限泛函值给出紧集有限性,故结果是 Radon 测度。

若两个 Radon 测度对所有 Cc 函数积分相同,用紧集—开集正则逼近及上述 bump 函数即可证明它们在开集上相同,继而在全部 Borel 集上相同。一般有界实泛函利用 C0(X) 的向量格结构分成最小的正泛函 L+L,分别表示成互相奇异正测度,得到 Jordan 分解。用连续函数逼近测度的符号可证明 L=|ν|(X),而上界直接来自 |fdν|f|ν|(X)

直觉

线性泛函把每个连续探针 f 压成一个数。正性说探针处处非负时读数不会为负,因此这些读数应像某种质量加权平均。定理表明,在局部紧 Hausdorff 空间上,这不是类比:所有相容读数确实来自一份唯一测度。

紧支撑函数像局部扫描仪。改变扫描仪的支撑和高度,可以逐步探测开集与紧集中的质量;正则性保证这些局部读数足以恢复任意 Borel 集。C0(X) 允许支撑不紧但要求远处振幅消失,有界泛函因而只能对应有限总变差,否则在越来越大的近似单位上读数会失控。

定理连接的是连续函数空间的对偶与测度,不是 Hilbert 空间中的向量表示。Hilbert 空间 Riesz 表示定理用内积把泛函写成 y,x;本定理用积分把泛函写成 fdν。二者共享 Riesz 名称,却依赖不同结构并产生不同代表对象。

例子与边界

取离散空间 X=N,它局部紧 Hausdorff,且 C0(X)=c0。对任意 a=(an)1,定义

La(f)=n=1anfn.

Hölder 估计给 |La(f)|a1f。代表测度为

ν(A)=nAan,

总变差满足

|ν|(N)=n|an|=La.

这正是熟悉的对偶恒等式 (c0)=1 的测度版本。

仍在 N 上,L(f)=nfn 对有限支撑函数 fCc(X) 是正线性泛函,代表计数 Radon 测度;它不延伸为 c0 上的有界泛函。取前 N 项为 1、其余为 0f(N),有 f(N)=1,却 L(f(N))=N。这准确区分了 Cc 版本允许无穷总质量,而 C0 有界对偶只允许有限总变差。

不能随意把 C0(X) 换成 Cb(X)。非紧空间上 Cb(X) 的对偶通常还含不能由普通可数可加 Radon 测度表示的泛函;例如 的对偶远大于 1。也不能删除局部紧 Hausdorff 条件后仍期待 Cc(X) 有足够多 bump 函数分辨质量。

推论与应用

定理给出等距同构

C0(X)M(X),

其中 M(X) 是有限有符号或复 Radon 测度的 Banach 空间,范数为总变差。于是函数空间上的弱星收敛可解释为测度对 C0(X) 测试函数的积分收敛,泛函分析的紧性工具也能直接用于测度序列。

在紧空间上,正泛函 L:C(X)R 满足 L(1)=1 当且仅当它由 Borel 概率测度表示;其中 Dirac 测度正对应点值泛函 ff(x)

参考资料
  • Gerald B. Folland, Real Analysis: Modern Techniques and Their Applications, 2nd ed., Wiley, 1999, §§7.2–7.3, the Riesz representation theorem.
  • Walter Rudin, Real and Complex Analysis, 3rd ed., McGraw–Hill, 1987, Ch. 2, positive linear functionals and regular Borel measures.
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