Skip to content

中值定理

Mean value theorem

闭区间连续且内部可导的函数在某点导数等于割线斜率。

条目类型
定理

形式陈述

a<bf:[a,b]R 在闭区间 [a,b]连续、在开区间 (a,b)可导。则存在 c(a,b) 使

f(c)=f(b)f(a)ba.

特例 f(a)=f(b) 即 Rolle 定理:此时存在 c(a,b) 使 f(c)=0。推广形式是 Cauchy 中值定理:若 g 满足同样的假设,则存在 c(a,b) 使

(f(b)f(a))g(c)=(g(b)g(a))f(c).
直觉

一小时行驶了六十公里,即使速度忽快忽慢,途中总有某个瞬间时速恰为六十——端点割线的平均斜率必在某个内部点成为切线的瞬时斜率。这使中值定理成为"由局部导数信息控制整体增量"的桥梁,几乎所有"导数如何决定函数"的结论都要从这里过河。证明思路是把图形扭平:从 f 中减去割线,得到辅助函数 g(x)=f(x)f(b)f(a)ba(xa),两端等高后化归为 Rolle 定理;Rolle 定理又由极值定理保证紧区间上取到最值,再由内点极值处导数为零(Fermat 引理)得到。需要诚实交代的一点是:定理只断言 c 存在,既不给出位置也不保证唯一——它是纯存在性工具,用它得到的是不等式与估计,而非具体数值。

中值定理把区间整体平均变化率与某点瞬时导数联系起来:连续曲线从端点总位移出发,途中必有切线斜率等于割线斜率。它是局部导数控制全局函数变化的桥梁。结论只保证某个点存在,不给出位置或唯一性。

例子与边界

f(x)=x2[0,2]:割线斜率为 (40)/2=2,而 f(x)=2x,故 c=1,落在区间内部且此例中唯一。一般 c 不必唯一:f(x)=x3[1,1] 上的割线斜率为 1,方程 3c2=1 给出两个中值点 c=±1/3

两条假设各自不可省。内部可导性:|x|[1,1] 上连续,割线斜率为 0,但在 x0 处导数只取 ±1,永远取不到 0——仅一个内点不可导就使结论落空。端点连续性:把 f(x)=x[0,1] 上改定义 f(1)=0,则 (0,1) 内处处 f=1,而割线斜率为 0,结论同样失败。

中值"等式"还专属于实值函数。向量值或复值情形它不再成立:f(t)=eit[0,2π] 上满足 f(2π)f(0)=0,但 |f(t)|=1 处处不为零,不存在任何中值点。此时幸存下来的是中值不等式 |f(b)f(a)|supt|f(t)|(ba),多元与向量值分析中使用的正是这个弱形式。

f(x)=logx[1,e]。割线斜率为

f(e)f(1)e1=1e1,

f(x)=1/x,因此中值点必须满足 1/c=1/(e1),即 c=e1。这里导数严格单调,所以中值点不仅存在,而且唯一。这个计算也能反向产生估计:对任意 0<a<b,存在 c(a,b) 使

logbloga=bac,

再用 a<c<b 即可把对数增量夹在 (ba)/b(ba)/a 之间。中值定理本身通常不给出 c 的显式表达式;本例可解,是因为导数 1/x 足够简单且单调。

推论与应用

标准推论三连:f0 于区间则 f 为常数——原函数彼此只差常数,这为微积分基本定理铺路;f0(相应 >0)则 f 单调不减(严格递增),导数符号从此控制单调性;|f|M|f(b)f(a)|M|ba|,有界导数给出 Lipschitz 估计,核验Banach 不动点定理所需的收缩常数通常就靠它。

Cauchy 版本是 L'Hôpital 法则的证明引擎;把"差商等于某点导数"逐阶升级,即得 Taylor 定理的 Lagrange 余项。插值余项有限差分公式也用同类中值点或导数上界把局部恒等式变成可计算误差界。

导数的符号由中值定理推出单调性,导数为零则推出常函数。Taylor 余项、Lipschitz 估计、逆函数局部单调与常微分方程唯一性都使用这一局部到全局机制。

参考资料
  • Stephen Abbott, Understanding Analysis, 2nd ed., Springer, 2015,Ch. 5。
  • Walter Rudin, Principles of Mathematical Analysis, 3rd ed., McGraw-Hill, 1976,Ch. 5。
关系图谱6 个相邻概念 · 2 类关系

拖动节点调整位置。

显示关系

显示:依赖

  1. 前置三跳
  2. 前置二跳
  3. 前置一跳
  4. 当前条目
  5. 后续一跳
  6. 后续二跳
  7. 后续三跳
文字版关系按与当前条目的最短距离分组
类型化关系

被这些条目使用