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极值定理

Extreme value theorem

连续实值函数在非空紧空间上取得最大值和最小值。

形式陈述

K 为非空紧拓扑空间,f:KR 连续。则存在 xmin,xmaxK 使

f(xmin)f(x)f(xmax)(xK).

证明可由连续像 f(K) 紧,而 R 中紧集闭且有界:有界给出上确界、下确界,闭性保证它们属于像。

直觉

连续函数不会在紧空间里“逃向无限远”或只无限逼近却不达到边界。紧致把所有局部变化控制成全局可达到的极值。

例子与边界

f(x)=x(1x)[0,1] 上取得最大值 1/4。若去掉紧致性,结论可失败:f(x)=x(0,1) 上既不取得最大值也不取得最小值;f(x)=xR 上无界。非空条件用于确保极值点存在。

推论与应用

极值定理是优化存在性、距离最小化和一致连续性的基础。它保证极值存在但不说明位置唯一,也不提供求解算法;凸性、可微性等额外结构负责后续刻画。

参考资料
  • Stephen Abbott, Understanding Analysis, 2nd ed., Springer, 2015,Ch. 4。
  • Walter Rudin, Principles of Mathematical Analysis, 3rd ed., McGraw-Hill, 1976,Ch. 4。