弱阻尼振子每一圈只损失一点振幅,但经过很多圈,振幅已经改变了很多。若把这点损失每次都写成“零阶振动加一个小修正”,修正最终会长到与主项一样大。多重尺度法让振幅拥有自己的慢时钟,从一开始就保留这种累计变化。
形式陈述
引入慢变量,而不是延长时间多项式
设小参数为 。在普通时间 之外引入 ,尝试
求系数时暂把 当作独立变量。由链式法则理路链式法则Chain rule复合映射的导数等于各层导数按计算顺序组成的线性映射复合。,沿 的导数算子为
随后要求快变量方向上的修正不出现会破坏展开的长期增长项,由此确定慢系数的演化。这个构造法本身不是对任意方程的误差定理;最后仍需指出观察时窗并证明余项。
直觉
一阶修正为什么会越长越大
考虑
先作原变量中的正则摄动展开理路正则摄动展开Regular perturbation expansion固定观察区间与误差范数,逐阶求解小参数方程,并把有限截断残差转成真实解的误差界。。零阶为 ;一阶满足
故 。近似 在固定区间上有用,但当 达到 ,修正不再小。这种由共振产生的、随时间增长的修正称为长期项。
让共振项自己消失
写零阶解
把两时间展开代入式(1)。一阶方程为
这里 表示对 的导数。右端若含非零的 或 共振分量,解中就会出现 或 。要有有界的周期修正,必须取
初值的首阶给 ,从而得到
它还恰好满足式(1)的两条完整初值。把 在固定时间展开,便恢复 ;新方法保留了整条缓慢衰减的包络,而没有把它截成时间多项式。
例子与边界
一份真正的长时间误差证书
式(1)的精确解为
利用 及
对固定 ,在 上得到
因此首阶多尺度解在这个长窗口上仍有 绝对误差。证明利用的是精确相位差,不能仅凭消掉一个长期项就声称任意阶一致展开已经建立。
普通一阶近似确实会在同一窗口失效。令 、,则 且 。普通近似恒为 0,而真解趋向 ;多尺度近似则等于 ,其误差按式(3)趋零。选整数周期避免了恰好采在余弦零点造成的假象。
初始层与长期振幅使用不同的时钟 左图只画快慢逼近理路Tikhonov 奇异摄动定理Tikhonov singular perturbation theorem · Tikhonov theorem for slow-fast systems在明确的指数吸引快变量模型中,证明慢变量的固定时窗误差,并把快变量的初始层与持续跟踪误差分开。中的初始项 :越过 后它降到参数大小,完整快误差还包括持续跟踪项。右图比较本例余弦前的振幅系数 与 ,没有把包络差当作全部解误差;相位仍按式(3)单独估计。
初值、共振和时间窗不能省略
若改用 ,式(2)仍可给一阶长窗近似,但已不精确满足导数初值;应把初始 失配计入证明,或补相应的正弦修正。若外力频率靠近固有频率,失谐也会进入慢方程,不能继续使用单独的 。
相位的 误差在 上可能累计成数量级 1。对本例,阻尼又会让此时的振幅极小,因此相位误差与绝对误差并不是同一指标;对无阻尼振子则没有这一保护。应在新的窗口重新估计,而不是只看局部系数的阶数。
推论与应用
用平均定理核对慢振幅
令真实位置和速度写成旋转坐标
将式(1)代入后得到精确系统
周期平均为 、。初始旋转坐标是 ,所以平均重构为 ,与式(2)相差至多 。
真实能量 的导数为 ;平均坐标也衰减。因此两条坐标轨道留在共同有界圆盘,周期平均定理理路周期常微分方程的平均法Periodic averaging for ordinary differential equations · First-order averaging theorem对小幅周期向量场取周期平均,用零均值原函数控制振荡积累,并证明长度为参数倒数的时间窗上的误差界。的局部条件成立,给出 窗口上的 误差。这提供了不用精确特征根也能验证慢包络的路线。
可迁移的检查顺序是:识别失效的长期项,选择独立慢时间,完整展开导数,解周期可解性条件,最后核验初值与目标窗口的误差。需要更长时间时,可能要增加相位尺度或更高阶慢方程,而不是单纯增加原变量中的多项式项。
参考资料