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定义Definition

多项式系数

施工中 · 内容逐步修订

Multinomial coefficient

把 n 个可区分对象分入若干有标号组时的计数系数 n!/(n1!⋯nk!)。

形式陈述 ​

若 n1+⋯+nk=n 且各 ni≥0,多项式系数为

(nn1,…,nk)=n!n1!⋯nk!.

它计数把 n 个互异对象分入 k 个有标号组且第 i 组大小为 ni 的方法,也是 (x1+⋯+xk)n 中 x1n1⋯xknk 的系数。

直觉

先把互异元素排成一列,再按指定长度切成有标签的段。若第一段长 n1,它内部的 n1! 种顺序都给出同一组成员;每一段都如此,所以每个分组恰被 n1!⋯nk! 个排列表示。用总排列数除以这个相同的重复次数,就得到公式。

也可以逐组选人:先从 n 人中选 n1 人,再从剩余者中选 n2 人,依此类推。由乘法原理,各步的组合数相乘,中间阶乘约去后得到同一结果。这两种推导分别解释了“除掉什么”和“实际怎么选”。

例子与边界

标签是否属于结果 ​

把五名互异学生分到甲、乙、丙三组,人数分别为 2,2,1。先选甲组有 (52)=10 种,再选乙组有 (32)=3 种,丙组由最后一人确定,共 30 种。这也等于 5!/(2!2!1!)。

若只保留两个无标签二人组与一个单人组,同一划分在上面的结果中恰出现两次,因为可以交换两个二人组的标签。因此得到 30/2!=15。不能除以 3!:单人组不能与二人组互换后还保持指定的容量位置。

一般地,若所有块均非空,大小为 j 的块有 mj 个,则忘记块标签后的计数为

n!∏ini!∏jmj!.

这个额外分母来自相同大小块的交换,而不是每遇到“无序”就随意除一个阶乘。

空组与可变容量 ​

有标签组允许容量为零;0!=1 正好表示往一个指定空组放入零个元素只有一种方式。但集合划分不把空集列成块,所以不能把上面的无标签非空块公式直接套到多个“空块”上。

第二类 Stirling 数只指定非空块数,允许块大小变化;多项式系数固定每个有标签组的容量。两者计数的信息不同。二项式系数是两组的特例;当非负下标之和不为 n 时,通常把相应系数约定为零。

推论与应用

阶乘给出相同重数的除法计数,也解释多项式展开:从 (x1+⋯+xk)n 的每个因子选一个项,要得到 x1n1⋯xknk,就要把这 n 个有区别的因子位置按选择类别分组。

独立重复的多类别试验中,若第 i 类概率为 pi,固定计数 (n1,…,nk) 的每个结果序列都有概率 ∏ipini;乘上多项式系数便是该计数组合的概率。若试验概率随位置变化,各序列不再等概率,就不能用同一个乘积一概乘以方案数。

当研究对象变成无标签块族时,应转向集合划分,先确认忘记标签后每个对象对应多少种表示。

对重排词按严格逆序数加权后,对应的是$q$ 多项式系数 [n]q!/∏i[ni]q!。证明将最小字母的位置与删去它们后的词分开,逆序数在这两份数据间可加;并非因为普通除法成立,就能把每个阶乘直接换成 q 阶乘。取 q=1 才恢复本页总数。

参考资料
关系图谱14 个相邻概念 · 4 类关系

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