形式陈述
域 $\mathbb F$ 上以向量空间 $V$ 为平移空间的仿射空间是集合 $A$ 连同 $V$ 的自由且传递作用
$$ A\times V\to A, \qquad (p,v)\mapsto p+v. $$因此任意 $p,q\in A$ 存在唯一向量 $q-p\in V$ 使 $p+(q-p)=q$。点之间可相减得向量,点可加向量得点,但两个点一般不能相加。若 $\sum_i\lambda_i=1$,仿射组合 $\sum_i\lambda_i p_i$ 与原点选择无关。保持仿射组合的映射称仿射映射,在选定原点后写作 $x\mapsto Lx+b$。
直觉
仿射空间就是忘掉零向量位置的向量空间:仍能谈位移、平行和比例,却没有一个天然点可称为原点。
例子与边界
Euclidean 点空间是以 $\mathbb R^n$ 为平移空间的仿射空间。选定任一点 $o$ 后可把 $p$ 表为向量 $p-o$,但换原点会平移全部坐标,不改变仿射关系。在实仿射空间中,重心 $(p+q+r)/3$ 是合法仿射组合;一般域上只有在 $3$ 可逆时这一写法才有意义。$p+q$ 没有坐标无关意义。仿射空间本身不含长度、角度或内积,那些需要额外 Euclidean 结构。自由性排除非零向量固定点,传递性保证任意两点可由唯一平移连接。
推论与应用
仿射语言用于计算机图形、线性方程解集、重心坐标和射影几何,防止把“点”和“向量”在坐标记号中混为一谈。
参考资料
- Marcel Berger, Geometry I, Springer, 1987,Ch. 1, affine spaces and transformations。
- John Stillwell, The Four Pillars of Geometry, Springer, 2005,Chs. 1–2, affine geometry and transformations。