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定理Theorem

Nielsen 纯态纠缠转换定理

Nielsen majorization theorem

通过 Schmidt 概率向量的主序关系判定双边纯态能否确定地经 LOCC 转换。

形式陈述 ​

设 |ψ⟩,|ϕ⟩ 是有限维双边纯态,Schmidt 分解为

|ψ⟩=∑iλi|aibi⟩,|ϕ⟩=∑iμi|cidi⟩.

可由振幅矩阵的奇异值分解得到这些系数:λi,μi 是奇异值的平方,按降序排列并补零至等长。Nielsen 定理说,存在确定性LOCC 转换 ψ→ϕ,当且仅当

λ≺μ,∑i=1kλi≤∑i=1kμi(1≤k<d),∑iλi=∑iμi=1.

记号 λ≺μ 读作“λ 被 μ 主序支配”。输入向量更均匀,输出可以更集中;方向与“概率最大的坐标更大”这类口头判断容易混淆,实际应逐个检查前缀和。

直觉

Schmidt 概率描述双方纯态中不可由本地换基消除的纠缠资源。均匀向量对应最大纠缠,(1,0,…) 对应乘积态。LOCC 可以消耗纠缠,把均匀资源变得集中,却不能确定地反向创造资源。

主序为什么产生一个协议 ​

主序的等价形式是 λ=∑jpjPjμ,其中 Pj 为置换矩阵。先将两态用本地酉变换写到共同 Schmidt 基。Alice 使用对角测量,其第 j 个算子在 λi>0 的支撑上为

Aj=∑ipj(Pjμ)iλi|i⟩⟨i|.

由上式的凸组合,∑jAj†Aj=I 在输入支撑上成立;零系数部分可补成合法测量。分支 j 产生 Schmidt 概率为 Pjμ 的态,双方按 Alice 通知的 j 作相同置换校正,所有分支都到目标态。

反向证明使用 Schmidt 向量尾和的平均单调性:局部测量不能使每个尾和对应的纠缠量在平均上增加。确定输出同一目标态时,这些平均约束逐一变成上述前缀不等式。只检查熵这一种单调量,会漏掉其他前缀约束。

例子与边界

Bell 态变成非最大纠缠态 ​

从 λ=(1/2,1/2) 到 μ=(0.8,0.2),唯一非平凡检查为 0.5≤0.8,所以可行。Alice 可取

A0=diag(0.8,0.2),A1=diag(0.2,0.8).

两算子平方和为 I,每个结果概率为 1/2。结果 0 已得到 0.8|00⟩+0.2|11⟩;结果 1 后双方各施加 X 即得到相同目标。反向要求 0.8≤0.5,所以确定转换不可能。

有些纯态互相不能转换 ​

取 λ=(0.5,0.25,0.25)、μ=(0.45,0.4,0.15)。λ≺μ 在第一个前缀失败,因为 0.5>0.45;μ≺λ 在第二个前缀失败,因为 0.85>0.75。因此两态不可比较,不能用一个标量给所有单次纯态转换排成全序。

本定理不直接判断混态转换、允许失败的概率性转换或催化辅助态的转换。多副本近似转换则可出现由纠缠熵决定的渐近率,这与单副本精确主序条件是不同极限。

推论与应用

已知 Schmidt 系数后,排序花 O(dlog⁡d),扫描前缀和花 O(d),便可判定能否转换。实际构造测量还需要一个主序凸分解,判定条件与完整实现的工作量应分开。

参考资料
关系图谱8 个相邻概念 · 2 类关系

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