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方法Method

四元数共轭与内自同构证书

Quaternion conjugacy certificate · Skolem–Noether for quaternion algebras · 四元数内自同构

用迹和范数判断非中心四元数是否共轭,在二维线性解空间中有限找到可逆见证,并从生成元像恢复内自同构的唯一标量类。

两个四元数可以有相同的二次关系,却写成很不一样的坐标。要证明它们只是同一作用的不同摆放,需要交出一个可逆元素 c,把一个夹成另一个:β=cαc−1。先消去逆元会得到线性方程,但线性方程的一个非零解可能恰好不可逆。本页把这最后一步也做成有终止保证的检查。

形式陈述 ​

一个元素的共轭合同 ​

设 B=(a,b)F 是四元数代数,charF≠2、ab≠0。其中心恰为 F1:与 i 交换迫使 j,ij 坐标为零,再与 j 交换迫使 i 坐标为零。

对两个非中心元素 α,β∈B∖F,以下条件等价:

(1)∃c∈B×: β=cαc−1⟺trd(α)=trd(β),nrd(α)=nrd(β).

允许 α,β 是零因子或非零幂零元,只是不允许把中心标量混入这个两变量判据。

将未知 c 写成四个基坐标,解齐次方程

(2)βc−cα=0.

当式 (1) 的右侧成立时,其解空间 W 恰为二维。给 W 的任一组基 (c1,c2),从

(3)c=rc1+sc2,r,s∈{0,1,−1}

这至多九个候选中,必能找到 nrd(c)≠0 的一个。于是式 (2) 连同非零范数就是可直接乘回的共轭证书。

若已经找到 c0,则全部可逆共轭元为

(4){c∈B×:β=cαc−1}=c0F[α]×.

其中 F[α]=F1+Fα,但它未必是域;右侧只取该二次代数中的可逆元素。

整个自同构的合同 ​

每个含幺 F-代数自同构 φ:B→B 都可写成

(5)φ(x)=cxc−1(x∈B)

而 c 在非零基域标量倍数之外唯一。已知 i′=φ(i)、j′=φ(j) 时,只需求联合线性方程

(6)i′c=ci,j′c=cj.

其解空间是一维,每个非零解都可逆。若输入只是候选生成元像,还须先核 i′2=a、j′2=b、j′i′=−i′j′,以及 (1,i′,j′,i′j′) 的坐标矩阵可逆;核过之后才有一份真正的自同构输入。

直觉

线性部分与可逆部分各负责什么 ​

式 (2) 对 c 线性,因为 α,β 已固定。按乘法表构造四列 βer−erα,就得到一个 4×4 齐次系统。用行化简可以算出完整核基。

但核只记录“交织作用”,不保证这次换坐标可逆。若 nrd(c)=0,就不能在右边乘 c−1;把 c≠0 当作足够条件,只对除代数安全,对分裂代数会出错。

在二维核上,范数限制为二次多项式

P(r,s)=nrd(rc1+sc2).

下面证明 P 不是零多项式。每个变量次数至多二,而 0,1,−1 是三个不同的域元素。因此它不可能在整个三乘三网格上为零:先固定 s,若三个 r 值都为零,则关于 r 的每个系数为零;再对三个 s 值重复,就会迫使所有系数为零,矛盾。这个论证对最小的允许素域 F3 也成立。

非零线性解还须通过范数检验

为什么要排除中心元素 ​

非中心 α 的 1,α 线性无关,其最短关系恰为

(7)X2−trd(α)X+nrd(α).

它也等于左乘算子 Lα 的极小多项式:p(Lα)=0 当且仅当 p(α)=0,反向只需把算子作用于 1。这不是域中代数元的极小多项式定义,故不要求式 (7) 不可约。

共轭保所有多项式关系,因此共轭非中心元素必须具有相同的式 (7),得出式 (1) 的必要性。若 α=t1 是标量,它的共轭永远是自身;此时正确判据是 β=α,不能只比较二次的约化特征多项式。

例子与边界

有理模型:把 i 送成 −ij ​

在 B=(2,−1)Q 中,取 α=i、β=−k。它们的迹都为零,范数都为 −2。令 c0=1+j,有 nrd(c0)=2,且

(−k)(1+j)=i−k=(1+j)i.

所以

c0−1=1−j2,(1+j)i1−j2=−k.

交织空间的完整写法是

(8)W={r(1+j)+s(i−k):r,s∈Q},nrd(c)=2(r2−2s2).

因为 2 不是有理数平方,式 (8) 只有在 r=s=0 时才为零。因此这个特定核里的每个非零解都可逆;这来自输入的二次域结构,不是所有分裂代数的普遍规律。

同一个 c0 还固定 j,并将 k 送到 i。给定生成元像 i′=−k,j′=j 后,式 (6) 的解恰为 F(1+j)。它比单独送 i 的二维解族更小,因为必须同时满足第二个生成元的约束。

两个核基都坏,和却是好的 ​

在 (1,1)F 中令 α=β=i。它的中心化空间为 F1+Fi。选取合法基

c1=1+i,c2=1−i.

两者都非零,且范数均为零。若只逐个检查基向量,就会错误地报告“找不到可逆共轭元”。但

c1+c2=2,nrd(2)=4≠0.

一般组合的范数为 4rs,式 (3) 一定遇到 rs≠0 的组合。这个例子也解释了为什么九次保证必须允许线性组合,而不能只试两个基。

重根并不自动破坏结论 ​

在矩阵模型 M2(F) 中,

A=(0100),B1=(0010)

都非中心,迹与行列式都为零,且都满足 X2。矩阵 C=(0110) 可逆,并满足 B1C=CA,所以它们共轭。本页没有不必要地要求判别式非零。

然而零矩阵也有迹零和行列式零,却不能与 A 共轭:C0C−1=0。这正是式 (1) 排除中心元素的必要性。换成 tI2 与 tI2+A,同样说明相同约化特征多项式不够覆盖标量分支。

这些矩阵可用分裂同构的逆坐标送回 (1,1)F,所以反例和重根例确实属于同一类四元数代数,未换到更高维环境。

推论与应用

在扩域中证明存在,再在原域中有限找回 ​

取 E=F(a);四元数的显式矩阵模型将 B 扩系数后变为 M2(E)。原来非中心的元素在扩域后仍非中心,因为其某个非标量坐标非零。

先看任意非标量二阶矩阵 A。存在向量 v 使 (v,Av) 为基:否则每个非零向量都为特征向量;取两个基向量再取其和,会迫使对应特征值相同,导致 A 为标量,矛盾。若 A 的迹与行列式为 t,n,在基 (v,Av) 下,它的矩阵就是

(0−n1t),

因为 A2v=tAv−nv。因此相同 t,n 的两个非标量矩阵在 E 上相似,存在可逆交织元。

此外,与 A 交换的矩阵由它对 v 的作用唯一决定:若 Tv=rv+sAv,则 TAv=ATv,所以 T=rI+sA。中心化空间恰为二维。一旦有可逆交织元,其余交织元就是它乘以这个中心化空间,故交织空间也为二维。

线性系统扩系数不会改变主元位置和秩,原域求出的核基仍是扩域后的核基。因此原域中的 W 是二维,并且它的范数多项式在 E 上至少有一个非零值,故不是零多项式。前面的三乘三网格随即在 F 内找到可逆 c。我们没有把“扩域后可解”直接当成“原域必可解”;原域回收由这个有次数控制的非零多项式论证完成。

全部共轭元为什么恰是一族陪集 ​

若 c,c0 都将 α 送到 β,则 c0−1c 与 α 交换;反过来,右乘任意与 α 交换的可逆元素都不改变目标。上面的二维中心化计算下降到 F,给出中心化代数 F[α]。

在可逆群 B× 中,这正是中心化子的陪集公式,得到式 (4)。若式 (7) 不可约,F[α] 是二次域,每个非零元素都可逆;若它分裂为两个不同根,对应 F×F,两分量都非零才可逆;若是重根,则是带非零幂零元的二次代数,同样必须单独检查范数。

内自同构的证明与一维联合核 ​

最后证明式 (5),而不把它当作未说明的分类定理。先在 M2(E) 中考虑一个 E-代数自同构 ψ。矩阵单位的像仍满足

ψ(Ers)ψ(Euv)=δsuψ(Erv).

ψ(E11) 是非零且不为单位的幂等元,故其像是一维。选该像中的 v≠0,令 w=ψ(E21)v。因为 ψ(E12)w=v,有 w≠0;又有 ψ(E11)v=v、ψ(E11)w=0,所以 (v,w) 线性无关。四个矩阵单位的像在此基中恰为原四个矩阵单位。因此 ψ 是由换基矩阵 (v,w) 实现的内自同构。

将给定 F-自同构扩系数到 E,便得到这样的可逆交织元。同时交织所有矩阵的两元素之比位于中心 EI2,所以式 (6) 在 E 上的核是一维,并由可逆元张成。行化简再说明 F 上的核也一维;其任何非零基向量在 E 中仍为该可逆元的非零倍,范数非零,因而在 B 中可逆。这样完成存在性下降。

若 c,d 实现相同自同构,d−1c 与 i,j 都交换,所以属于 F×。这也证明唯一标量类,而不是声称具体四元坐标唯一。

这两项算法都只解至多 8×4 的精确线性系统。元素共轭再至多核九个二次值,自同构则只核一个非零核基向量。维数固定只控制域运算次数;有理输入的位成本仍随分子分母长度增长。验收应从原始生成元像重新构造方程,再检查范数与乘回,不能信任证书自填的“秩二”或“可逆”标记。

参考资料
  • John Voight,Quaternion Algebras,Chapter 7: Simple algebras,§7.7,Main Theorem 7.7.1 与 Corollary 7.7.4:一般 Skolem–Noether 与内自同构。本文只证明四元数情形,并用二阶循环向量和有限网格处理实际构造。
  • John Voight,Chapter 2,Proposition 2.3.1:二次扩域中的忠实矩阵模型。正文另行证明非中心重根情形与九候选回收,未将一般不可约极小多项式推论误用于所有矩阵。
关系图谱11 个相邻概念 · 2 类关系

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