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定义Definition

外代数

施工中 · 内容逐步修订

Exterior algebra

把张量代数按 v⊗v=0 的关系取商所得的分次代数。

形式陈述 ​

设 V 是域 F 上的向量空间,由张量积组成的张量代数,是全部张量幂的代数直和:

T(V)=⨁k≥0V⊗k,V⊗0=F,

其乘法把张量串连接起来。令 I 为所有 v⊗v(v∈V)生成的双边理想,定义外代数

ΛV=T(V)/I.

底层空间是商向量空间;“双边理想”额外保证对任意 t∈T(V),i∈I,都有 ti,it∈I,因此更换代表元不会改变商上的乘法。此乘法记为 ∧,并满足 v∧v=0。张量串连接的结合律与次数零中的单位 1 都传到商中,因此整个 ΛV 是含幺结合代数。

理想由齐次二次元素生成,所以次数在取商后仍有意义:ΛV=⨁k≥0ΛkV,且 ΛpV∧ΛqV⊆Λp+qV。对一次向量展开 (u+v)∧(u+v)=0 得

u∧v=−v∧u.

更一般地,齐次元素 α∈ΛpV、β∈ΛqV 满足 α∧β=(−1)pqβ∧α;符号来自把 p 个因子逐一越过 q 个因子。

直觉

两个方向张成有向平行四边形,重复一个方向就使面积退化,交换两个方向则翻转定向。楔积把这些规则写成代数关系;在实欧氏空间中,它的大小可解释为面积或高维体积。一般域上没有长度概念,但交替性和线性相关的判别仍然成立。

ΛkV 收集 k 个方向的交替信息,外代数把不同阶放在同一空间中,并允许相乘进入更高阶。一个简单楔积 v1∧⋯∧vk 描述一组方向,一般元素则是这些简单楔积的线性组合,可以同时包含多个方向组的贡献。

例子与边界

设 e1,e2 是二维空间的基,则 1,e1,e2,e1∧e2 是整个外代数的基。次数分别为 0,1,1,2,三次及以上外幂为零。由双线性展开,若 v=ae1+be2、w=ce1+de2,则

v∧w=(ad−bc)e1∧e2.

例如 v=2e1+e2、w=e1+3e2 给出 v∧w=5e1∧e2;交换 v,w 后系数为 −5。

若 e1,…,en 为基,严格递增指标的楔积 ei1∧⋯∧eik 构成 ΛkV 的基。因此

dim⁡ΛkV=(nk),dim⁡ΛV=2n.

这也解释了 v1∧⋯∧vk=0 当且仅当这些向量线性相关:相关时展开产生重复因子;无关时可扩充为基,楔积成为非零基元素。

在 R4 中,α=e1∧e2+e3∧e4 就无法写成单个 u∧v。因为

α∧α=2e1∧e2∧e3∧e4≠0,

而 (u∧v)∧(u∧v) 总因重复因子而为零。

特征为 2 时 −1=1,反交换式化为交换式,定义仍要求 v∧v=0。例如 F2[x] 中乘法满足 ab=−ba,但 x2≠0;一维空间的外代数则把生成元的平方消去,只留下次数为 0,1 的两部分。

交换环上模的外幂 ​

以上张量—商构造也适用于交换含幺环 R 上的模 M。取 TR(M)=⨁q≥0M⊗Rq,其中零次为 R,再商去所有 m⊗m 生成的双边理想,得到 ΛRM;各次为 R-模,楔积是 R-双线性的。这里不要求 M 有基。

若 M=Rr 是有限自由模,严格递增指标的 ei1∧⋯∧eiq 给出外幂的自由坐标,因而 ΛRq(Rr)≅R(rq)。重复因子的楔积为零、交换相邻因子变号的展开证明仍然适用;这正是 Koszul 复形使用的模外幂。一般的非自由模则不能直接套用这组基或自由秩公式。

推论与应用

对每个交替 k 重线性映射 f:Vk→W,存在唯一线性映射 f~:ΛkV→W 使 f~(v1∧⋯∧vk)=f(v1,…,vk)。这是外幂的泛性质:要处理交替多线性表达式,可以转而处理一个线性映射。

当 dim⁡V=n 时,线性算子 A:V→V 在最高次外幂上诱导 ΛnA。该空间为一维,因此诱导算子就是乘以一个标量,这个标量正是行列式。微分几何中,微分形式的值属于余切空间的外幂 ΛkTx∗M;楔积组合形式,外微分再把它们连成复形,通向Stokes 定理与 de Rham 上同调。

Koszul 复形在自由模的外幂上定义“删去一项并乘对应系数”的微分。外代数的符号使连续删除两个基向量的两种顺序相消,因此微分平方为零;高次同调随后检测一列环元素是否具有正则性。

Grassmann簇的Plücker嵌入则用非零可分解外积的射影类参数化子空间。最大子式在换基时同时乘一个行列式;Gr(2,4) 的六个坐标受一条二次关系约束,在任一非零子式图中只剩四个自由参数。

参考资料
关系图谱27 个相邻概念 · 3 类关系

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