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定义Definition

弱拓扑与弱收敛

Weak topology · Weak convergence in a Banach space

用连续线性泛函定义收敛,证明 Hilbert 空间中有界序列可抽弱收敛子列,并区分弱紧性、弱星紧性与范数紧性。

形式陈述 ​

设 X 是实或复赋范空间,X′ 是它的连续对偶,即从 X 到标量域的全部有界线性算子。弱拓扑 σ(X,X′) 是使每个 f∈X′ 都连续的最粗拓扑。在 x∈X 处,一族基本邻域为

U(x;f1,…,fm;ε)={y∈X:|fj(y−x)|<ε, 1≤j≤m},ε>0.

因此,序列 xn 弱收敛到 x,记作 xn⇀x,当且仅当

f(xn)⟶f(x)对每个固定的 f∈X′.

这里的对偶不是全部代数线性泛函组成的代数对偶。连续性提供 |f(xn−x)|≤‖f‖‖xn−x‖,所以范数收敛必然推出弱收敛;反向在无限维一般不成立。

Hilbert 空间中的三个工具 ​

在Hilbert 空间 H 中,Riesz 表示定理把每个连续线性泛函写成内积。约定内积第一变量共轭线性,则

xn⇀x⟺⟨y,xn⟩→⟨y,x⟩(∀y∈H).

后续极小化论证需要三个事实:弱收敛序列有界;有界序列存在弱收敛子列;范数在弱收敛下满足下半连续性

‖x‖≤lim infn→∞‖xn‖.

第一个事实由一致有界原理得到:令 Tn(y)=⟨xn,y⟩。弱收敛使每个固定 y 的读数有界,而 ‖Tn‖=‖xn‖,所以范数统一有界。第三个事实更直接:x=0 时显然;x≠0 时,固定测试向量 x,由

|⟨x,xn⟩|≤‖x‖‖xn‖,⟨x,xn⟩→‖x‖2

取下极限并除以 ‖x‖ 即得结论。第二个事实的证明在下面展开。

直觉

范数收敛要求整个误差一起变小;弱收敛要求任何预先固定的连续线性测量都看不到残余误差。弱邻域只同时规定有限次测量的误差,因此可以容纳在其他方向上仍然很大的向量。把拓扑放弱的收益是更容易保留极限,代价是不能从这些读数恢复范数收敛。

图中每一行是一条序列向量 en,不是有限维平面里趋向原点的箭头。蓝色的单位脉冲移向更后的坐标;对固定 y∈ℓ2,测量结果为 ⟨y,en⟩=yn―→0。使每次读数保持为一的选择 y=en 随 n 改变,不是弱收敛定义中的固定探针。

例子与边界

标准基为什么只弱收敛 ​

在 ℓ2 中,平方可和意味着 yn→0,所以 en⇀0。然而

‖en‖=1,‖en−em‖=2(n≠m).

这个有界序列甚至没有范数 Cauchy 子列,清楚地说明无限维闭单位球不必范数紧。弱下半连续在这里给出 0≤1,并不承诺范数在极限中保持相等。

仅检验每个坐标而没有统一范数界,也不够推出弱收敛。例如 xn=nen 的每个固定坐标最终为零,但取 yn=n−3/4,就有 y∈ℓ2 而 ⟨y,xn⟩=n1/4 发散。相反,若序列范数有界,稠密测试集上的收敛可以用统一误差估计推广到全部测试向量。

有界序列怎样抽出弱子列 ​

设 ‖xn‖≤M,先假定 H 可分,取稠密序列 d1,d2,…。对每个 j,标量序列 ⟨xn,dj⟩ 有界。依次抽取子列,再取对角子列 xnk,使这些读数对所有 j 都收敛。

对于任意 y∈H,选 dj 逼近它。估计

|⟨xnk−xnl,y⟩|≤|⟨xnk−xnl,dj⟩|+2M‖y−dj‖

说明 ⟨xnk,y⟩ 是 Cauchy 序列。于是 L(y)=limk⟨xnk,y⟩ 对每个 y 都有定义,且 L 线性、|L(y)|≤M‖y‖。Riesz 表示给出 x∈H,使 L(y)=⟨x,y⟩;取共轭就得到 xnk⇀x。

一般的 H 不必可分,但这个序列总落在可分闭子空间 H0=span{xn:n≥1}― 中。在 H0 内完成上述抽取后,对任意 y∈H 作正交分解 y=y0+y⊥。所有 xn 及所得 x 都与 y⊥ 正交,故 H0 内的弱收敛就是全空间中的弱收敛。这里可分的是序列所占据的子空间,不是定理对整个空间的额外要求。

弱、弱星和紧性各指什么 ​

连续对偶 X′ 上还有弱星拓扑 σ(X′,X),只用原空间的求值来测试:fα→f 弱星,当且仅当 fα(x)→f(x) 对每个 x∈X 成立。相比之下,X′ 自身的弱拓扑是 σ(X′,X″),使用连续双对偶中的全部测试;若 X 不自反,两种测试集合可能不同。

Banach–Alaoglu 定理说 X′ 的闭单位球弱星紧。一般拓扑中的紧性用网和子网表达,不能仅凭此句就断言每个有界序列都有弱星收敛子列。当前对偶 X 可分时,该球的弱星拓扑可度量化,才可结合紧性得到序列结论。

反身 Banach 空间的闭单位球弱紧;Eberlein–Šmulian 定理进一步把 Banach 空间中的弱紧性与弱序列紧性联系起来,因此反身空间的有界序列有弱收敛子列。上面的 Hilbert 证明独立完成了所需特例。反身空间里,弱闭且有界的集合弱紧;把“弱闭”直接换成“范数闭”并不成立,例如 ℓ2 的单位球面范数闭,却因 en⇀0 而不是弱闭的。

推论与应用

若可行集合是范数闭凸集,Hahn–Banach 分离定理可用一个连续线性泛函分开集合与外部点,因此它也是弱闭集。这个结论解释了凸约束为何容易在弱极限中保存;任意范数闭的非凸约束没有同样保证。

变分法的直接法把这几件事接在一起:能量估计限制极小化序列的范数,有界性给出弱子列,弱闭性保存约束,弱下半连续性保证极限能量不高于下确界。弱收敛提供的是存在性证明所需的极限通道;能量和约束是否能沿这条通道通过,还必须分别验证。

参考资料
  • John K. Hunter and Bruno Nachtergaele, Applied Analysis, 2001,第 8 章,§8.6,命题 8.44、定理 8.45–8.50:Hilbert 空间弱收敛、下半连续性与可分情形的子列抽取。本文另用序列的可分闭线性包去掉全空间可分假设。
  • 同书第 5 章,§5.6,定理 5.61:Banach–Alaoglu 弱星紧性;此处引用的是拓扑紧性陈述。
  • Filip Rindler, MA4G6 Calculus of Variations, 2015,v1.1,课程讲义,§2.1,定理 2.1、2.3:直接法所需的序列紧性与反身空间版本。
关系图谱13 个相邻概念 · 2 类关系

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