形式陈述
设 K 是域。K 上的 Lie 代数 是一个向量空间 公理库 向量空间 Vector space 标量域作用下满足线性公理的加法阿贝尔群。 g ,配备运算
[ , ] : g × g ⟶ g , 称为 Lie 括号,满足下列三条条件:
双线性 公理库 双线性映射与形式 Bilinear map · Bilinear form 对两个向量变量分别线性的映射;值域为标量域时称双线性形式。 :固定任一输入后,对另一输入是 K 上的线性映射 公理库 线性映射 Linear map · Linear transformation 保持向量加法和标量乘法的函数。 。
交替性 :每个 x ∈ g 都有 [ x , x ] = 0 。
Jacobi 恒等式 :任意 x , y , z ∈ g 满足[ x , [ y , z ] ] + [ y , [ z , x ] ] + [ z , [ x , y ] ] = 0.
交替性与双线性给出
0 = [ x + y , x + y ] = [ x , y ] + [ y , x ] , 所以 [ x , y ] = − [ y , x ] 。当域的特征不为 2 时,反对称性也能推出交替性;特征为 2 时,代入 y = x 只会得到 2 [ x , x ] = 0 ,因此一般定义直接要求交替性。下面的交换子构造适用于任意域,而涉及系数 2 的 sl 2 计算统一取 K = R 或 C 。
线性子空间 h ⊆ g 若满足 [ h , h ] ⊆ h ,就称为 Lie 子代数 。线性子空间 I 若满足更强的 [ g , I ] ⊆ I ,就称为 Lie 理想 :它不仅容许内部取括号,还容许与整个代数中的元素取括号。这两个条件的区别将在 sl 2 中具体出现。
直觉
两个线性操作的先后次序可能改变结果。对同一向量空间上的算子 A , B ,复合 A B 表示先作 B 、再作 A ;差 A B − B A 便把这种次序差异记录成另一个线性算子。Lie 代数抽取的正是这类“比较次序”的运算:保留向量的线性组合和括号,不要求每两个元素另有一个结合乘积。
交替性说同一个操作与自身没有次序差异。Jacobi 恒等式则约束三种操作之间的差异如何相容。把反对称性代入 Jacobi,可改写为
[ x , [ y , z ] ] = [ [ x , y ] , z ] + [ y , [ x , z ] ] . 因此,固定 x 后的运算 y ↦ [ x , y ] 对括号满足一种乘积法则:作用到 [ y , z ] 上,等于分别作用到两个输入后相加。这个形式会直接导出后面的伴随作用恒等式。
零括号也是有用的基准。任意向量空间取 [ x , y ] = 0 都成为 Lie 代数,称为交换或阿贝尔 Lie 代数;非零括号则描述哪些方向之间存在相互作用。矩阵给出有限维的计算模型,向量场与 Lie 括号 公理库 向量场与 Lie 括号 Vector field · Lie bracket of vector fields 光滑切向量场及其由导子交换子定义、衡量局部流不对易性的 Lie 括号。 给出几何模型:那里比较的是对光滑函数连续求导的两种次序,标量取实常数。
例子与边界
从算子复合构造 gl ( V )
设 V 是 K 上的向量空间,End K ( V ) 是所有 V → V 的线性映射。定义
[ A , B ] = A B − B A . 复合对加法与数乘分配,故括号双线性;[ A , A ] = A A − A A = 0 给出交替性。Jacobi 恒等式可逐项验证:
] = A B C − A C B − B C A + C B A , [ B , [ C , A ] ] = B C A − B A C − C A B + A C B , [ C , [ A , B ] ] = C A B − C B A − A B C + B A C . 三行相加时,六种有序乘积各出现一次正号、一次负号,全部抵消。这里能把三重复合写成没有括号的 A B C ,依据的是算子复合的结合律 。
这个 Lie 代数记为 gl ( V ) ;构造不要求 V 有限维。当 V 有一组含 n 个向量的基时,用矩阵 公理库 矩阵 Matrix 以有限行列集合为索引、取值于半环,并以中间指标求和定义乘法的函数。 表示算子,得到全部 n × n 矩阵组成的 gl n ( K ) 。换基改变矩阵条目,但保留交换子的运算关系。
完整算出 sl 2 的括号
现在取 K = R 或 C ,考虑迹为零的矩阵空间
sl 2 ( K ) = { ( a b c − a ) : a , b , c ∈ K } . 它是线性子空间。由迹 公理库 迹 Trace of a matrix · Matrix trace 方阵主对角元素之和,也是线性算子在换基下不变的标量。 的循环不变性,
tr [ A , B ] = tr ( A B ) − tr ( B A ) = 0 , 所以它对括号封闭,从而是 gl 2 ( K ) 的 Lie 子代数。
选取有序基 ( E , F , H ) :
E = ( 0 1 0 0 ) , F = ( 0 0 1 0 ) , H = ( 1 0 0 − 1 ) . 任意元素唯一写成 a H + b E + c F 。先计算普通矩阵乘积:
E F = ( 1 0 0 0 ) , F E = ( 0 0 0 1 ) , H E = E , E H = − E , H F = − F , F H = F . 相减得到 [ E , F ] = H 、[ H , E ] = 2 E 、[ H , F ] = − 2 F 。结合交替性和反对称性,完整括号表如下;行是第一个输入,列是第二个输入 。
行 列 [ 行 , 列 ]
E
F
H
E
0
H
− 2 E
F
− H
0
2 F
H
2 E
− 2 F
0
双线性使这张表足以计算任意括号。若 X = a H + b E + c F 、Y = p H + q E + r F ,则
[ X , Y ] = ( b r − c q ) H + 2 ( a q − b p ) E + 2 ( c p − a r ) F . 例如 [ H + E , F ] = [ H , F ] + [ E , F ] = H − 2 F ;矩阵结果为 ( 1 0 − 2 − 1 ) ,仍然迹为零。
两种封闭性与结合律
sl 2 对交换子封闭,却不对普通矩阵乘法封闭:E , F 的迹均为零,而 tr ( E F ) = 1 。因此,确认一个矩阵空间是 Lie 子代数时,要检验的是 A B − B A 是否留下来。
一维子空间 K H 是 Lie 子代数,因为任意 a H , b H 的括号为零。但它不是 sl 2 的 Lie 理想:[ E , H ] = − 2 E ∉ K H 。内部取括号封闭,无法保证与外部元素取括号后也封闭。
底层结合代数 公理库 域上的结合代数 Associative algebra over a field · Unital associative algebra 从双线性乘法和结构常数定义含幺代数,用上三角乘法表构造并核验一个三维表示。 的乘法结合律保证了交换子的 Jacobi 恒等式,Lie 括号自身却不满足结合律。例如
[ H , [ E , F ] ] = [ H , H ] = 0 , [ [ H , E ] , F ] = [ 2 E , F ] = 2 H . 所以嵌套括号的位置确实影响结果;Jacobi 提供的是三项之间的关系,不能用来任意移动括号。
推论与应用
伴随作用把括号变回线性算子
每个 X ∈ g 都定义一个线性算子
ad X : g → g , ad X ( Z ) = [ X , Z ] . Jacobi 的乘积法则形式给出,对任意 Z ,
( ad X ad Y − ad Y ad X ) ( Z ) = [ X , [ Y , Z ] ] − [ Y , [ X , Z ] ] = [ [ X , Y ] , Z ] . 因此
[ ad X , ad Y ] = ad [ X , Y ] . 左边是 End K ( g ) 中的算子交换子,右边先在 g 中取括号,再形成算子。映射 X ↦ ad X 既线性又保持括号,称为伴随表示;这里可以完全通过已有的括号表理解它。
Lie 代数表示 公理库 Lie 代数表示 李代数表示 · Lie algebra representation 将 Lie 括号实现为线性算子的交换子,并在齐次多项式空间上构造 sl₂ 的对称幂表示,用谱投影与升降算子证明其不可约性。 把这一保持括号的条件推广到任意向量空间上的作用,并在各次齐次多项式空间上构造 sl 2 表示,通过谱投影与升降算子证明其不可约性。
三个伴随矩阵与一次交换子核对
在 sl 2 的有序基 ( E , F , H ) 下,使用列坐标约定:第 j 列是第 j 个基向量的像。记三个矩阵分别为 A E , A F , A H ,由表逐列读出
A E = ( 0 0 − 2 0 0 0 0 1 0 ) , A F = ( 0 0 0 0 0 2 − 1 0 0 ) , A H = ( 2 0 0 0 − 2 0 0 0 0 ) . 例如 A E 的第二列是 ( 0 , 0 , 1 ) T ,因为 [ E , F ] = H ;第三列是 ( − 2 , 0 , 0 ) T ,因为 [ E , H ] = − 2 E 。同时,ad H 的三个特征向量就是 E , F , H ,对应特征值 2 , − 2 , 0 :取一次与 H 的括号,会放大 E 方向、反向放大 F 方向,并消去 H 方向。
直接相乘可以核对伴随作用的恒等式,而无需再援引抽象证明:
A E A F = ( 2 0 0 0 0 0 0 0 2 ) , A F A E = ( 0 0 0 0 2 0 0 0 2 ) . 两者相减恰好得到 A H ,与 [ E , F ] = H 相符。这就把原先三个 2 × 2 矩阵之间的括号,转换成作用在三维空间上的三个 3 × 3 矩阵之间的交换子。
在这个例子中,伴随作用还保留了全部元素信息。若 X = a H + b E + c F 满足 ad X = 0 ,则
[ X , H ] = − 2 b E + 2 c F = 0 , [ X , E ] = 2 a E − c H = 0. 由于 E , F , H 线性无关,且实数或复数中的 2 非零,先得 b = c = 0 ,再得 a = 0 。一般 Lie 代数未必如此:能与所有元素取零括号的元素都会被伴随作用送到零算子;零括号的 Lie 代数就是最直接的例子。
抽象括号也能从连续对称中产生。Lie 群 公理库 Lie 群 Lie group · 李群 群的乘法与求逆同时光滑;通过圆群、一般线性群与旋转群检验连续对称的流形结构。 同时具有群与光滑流形结构;Lie 群的 Lie 代数 公理库 Lie 群的 Lie 代数 Lie algebra of a Lie group 用左平移把单位元切向量延拓为向量场,由向量场括号导出矩阵交换子和旋转的无穷小结构。 先取单位元切空间,再用左不变向量场导出括号,解释矩阵交换子的几何来源。
本页的 ad 是 Lie 代数上的线性作用,群的伴随表示 Ad 公理库 Lie 群的伴随表示 Adjoint representation of a Lie group 把群共轭在单位元处微分成 Ad,并以 SU(2) 的实际矩阵计算解释 Ad(exp X)=exp(ad X) 与中心的关系。 则来自群共轭的微分,两者满足 Ad ( exp X ) = exp ( ad X ) 。微分仍会遗失整体拓扑:Lie 群的覆盖与整体形式 公理库 Lie 群的覆盖与整体形式 Covering Lie group 连通 Lie 群的万有覆盖通过离散中心商产生不同整体形式,显式核验 SU(2) 到 SO(3) 的二重覆盖。 用 SU ( 2 ) 到 SO ( 3 ) 的二重覆盖说明,同一 Lie 代数可以对应不同群。
参考资料