有限个多项式相乘,零点来自某个因子。无限个因子相乘时,这句话可能失效:每个因子都等于二分之一,极限却处处为零。要让无限乘法保留零点信息,必须控制尾部总共离一有多远。
形式陈述
紧集上的可求和条件
设 U ⊂ C 是连通开集,f n = 1 + u n 是其上的全纯函数 理路 全纯函数 Holomorphic function · Complex analytic function 在复平面开集的每一点都复可微的函数。 ,且每个 f n 都不恒为零。假设对每个紧集 K ⊂ U ,
(1) ∑ n = 1 ∞ ‖ u n ‖ K < ∞ , ‖ u n ‖ K = sup z ∈ K | u n ( z ) | . 这是本页采用的正常绝对乘积条件 。它比仅说每一点处部分乘积收敛更强,也明确给出了统一控制。
令 P N ( z ) = ∏ n = 1 N f n ( z ) 。则 P N 在每个紧集上一致收敛 理路 函数列一致收敛 Uniform convergence of functions 误差对定义域中所有点可由同一阶段统一控制的函数列收敛。 到全纯函数 F ,记作
F ( z ) = ∏ n = 1 ∞ f n ( z ) . F 不恒为零;在任一点 a ∈ U ,
(2) ord a F = ∑ n = 1 ∞ ord a f n . 非零函数在该点的零点阶数记为 ord a ,函数值非零时阶数为零。右侧实际上只有有限个非零项,所以无限尾部不会偷偷增加零点。
可计算的尾界
记 S N ( K ) = ∑ n > N ‖ u n ‖ K 。对 z ∈ K ,有
(3) | F ( z ) − P N ( z ) | ≤ | P N ( z ) | ( e S N ( K ) − 1 ) . 若 P N ( z ) ≠ 0 ,还可除以它得到相对误差界。若它等于零,F ( z ) 也等于零,式(3)仍成立;只是不能在这个点写商。
直觉
小乘法通过对数变成小加法
对 | w | < 1 ,定义
ℓ ( w ) = ∑ k = 1 ∞ ( − 1 ) k + 1 k w k . 逐项求导得到 ℓ ′ ( w ) = 1 / ( 1 + w ) ,且 ℓ ( 0 ) = 0 ,所以 e ℓ ( w ) = 1 + w 。这是一支在一附近归零的对数;不需要为整个 U 选择全局复对数。
当 | w | ≤ 1 / 2 时,
(4) | ℓ ( w ) | ≤ ∑ k ≥ 1 | w | k ≤ 2 | w | . 因此只要尾部的 u n 可求和,尾部对数之和就收敛,尾积等于这个有限值的指数,必定非零。有限的前面几项可以有零点,统一的小尾部不可以。
分支问题为什么没有被忽略
一般不能直接写“复对数把任意乘积变成对数之和”,因为不同路径的辐角可能相差 2 π 。这里每个尾因子都落在 | f n − 1 | ≤ 1 / 2 ,同一个级数给出确定分支。最后使用的是 exp ( ∑ ℓ ( u n ) ) ,没有把它强行认作整个乘积的主值对数。
例子与边界
指数逃远的零点,尾界也指数下降
考虑
F ( z ) = ∏ n = 1 ∞ ( 1 − z 2 n ) . 在 | z | ≤ r 上,∑ ‖ u n ‖ ≤ r ,且 S N ≤ r 2 − N 。所以它是整函数,零点恰为 2 , 4 , 8 , … ,每个均为简单零点。
若取 r = 1 , N = 10 ,任一点的相对截断误差至多 e 1 / 1024 − 1 。不用近似指数,也可用 e s ≤ 1 / ( 1 − s ) (0 ≤ s < 1 )得到上界 1 / 1023 。圆盘内没有任何因子零点,因而这里的相对误差确实有定义。
对称零点可以成对组织
乘积
(5) B ( z ) = ∏ n = 1 ∞ ( 1 − z 2 n 2 ) 在 | z | ≤ r 上满足(1),因为 ∑ n − 2 < ∞ 。它的零点恰为非零整数,全部简单;B ( 0 ) = 1 。对 N ≥ 1 ,积分比较给
S N ≤ r 2 ∑ n > N 1 n 2 ≤ r 2 N . 于是式(3)给出统一截断界。仅凭这些零点和 B ( 0 ) = 1 ,尚不能断定 B ( z ) = sin ( π z ) / ( π z ) ;乘上 e z 2 仍保留同样零点、原点值和偶性。识别具体函数还需要额外信息。
因子趋于一仍然不够
在 z = − 1 ,未经修正的乘积 ∏ n = 1 N ( 1 − z / n ) 等于 N + 1 ,发散,尽管每个因子都趋于一。对一般紧圆盘,∑ ‖ z / n ‖ 也发散,所以(1)确实没有适用。
另一方面,(1)是充分条件,不是所有收敛乘积的必要条件。常数因子 f n = e ( − 1 ) n / n 的部分乘积由交错级数收敛到非零常数,但 ∑ | f n − 1 | 发散。本页不把条件收敛产品的任意重排或任意求导列入结论。
每个因子为 1 / 2 的例子则更直接:所有有限乘积非零,极限却为零函数。这里尾因子甚至不趋于一,因此不能用式(2)描述它的零点。
推论与应用
一致极限和非零尾积的完整证明
固定紧集 K 。从某个 N 0 起,(1)保证 ‖ u n ‖ K ≤ 1 / 2 ;由(4),∑ n > N 0 ℓ ( u n ) 一致收敛。于是
∏ n = 1 M f n = P N 0 exp ( ∑ n = N 0 + 1 M ℓ ( u n ) ) 在 K 上一致收敛。任取小闭圆盘包含于 U ,应用同样论证,再调用全纯函数的局部一致极限定理 理路 正规族与 Montel 定理 Normal family · Montel's theorem · 局部一致收敛的全纯极限 从局部有界的全纯函数族抽取极限,再用聚点上的取值识别整列极限,并证明零点重数稳定及单射极限的边界。 ,得到极限全纯。
在任一点 a 附近选小闭圆盘,用上式把 F 写成有限头积乘以全纯指数。指数处处非零,有限头积又由不恒为零的全纯因子组成,故 F 在该邻域不恒为零,其零点阶数正好是有限各阶数之和。后面的因子在这整个圆盘都非零,式(2)得证。
式(3)可以不借对数直接证明。有限尾积展开后,
| ∏ n = N + 1 M ( 1 + u n ) − 1 | ≤ ∏ n = N + 1 M ( 1 + | u n | ) − 1 ≤ exp ( ∑ n = N + 1 M | u n | ) − 1. 乘 | P N | 并令 M → ∞ 即可。这个形式还适用于头积有零点的情形。
对数导数逐项相加的条件
令 Z = { z ∈ U : F ( z ) = 0 } 。在 U ∖ Z 的任意紧集上,
(6) F ′ ( z ) F ( z ) = ∑ n = 1 ∞ f n ′ ( z ) f n ( z ) , 右侧局部一致且绝对收敛。
证明时,把所给紧集 K 稍微加厚成仍在 U 内的紧集 K δ 。对每点使用半径 δ 的圆周,由Cauchy导数估计 理路 Cauchy 积分定理与公式 Cauchy integral theorem · Cauchy integral formula 全纯函数在可缩闭路上的积分为零,并可由边界积分重建内部值与所有导数。 ,
‖ u n ′ ‖ K ≤ δ − 1 ‖ u n ‖ K δ . 尾分母 | 1 + u n | ≥ 1 / 2 ,所以导数商的尾级数正常收敛。有限乘积满足 P N ′ / P N = ∑ n ≤ N f n ′ / f n ;局部一致全纯收敛又允许求导,且 F 在 K 上远离零,取极限得到(6)。
例如(5)在非整数处给
B ′ ( z ) B ( z ) = ∑ n ≥ 1 2 z z 2 − n 2 . 这个式子把乘积的识别问题变成一个部分分式的识别问题。下一步的Weierstrass分解 理路 Weierstrass 整函数零点分解 Weierstrass factorization theorem · Weierstrass product theorem · Weierstrass整函数分解 用初等因子取消发散的低阶对数项,为任意离散零点及重数构造整函数,证明同零点函数只差整指数,并以cot对数导数识别正弦乘积。 会用指数修正处理更慢逃远的零点;Mittag–Leffler构造 理路 Mittag–Leffler 指定主部构造 Mittag-Leffler theorem · Mittag–Leffler theorem · Mittag-Leffler主部定理 对整平面的离散极点与有限主部作Taylor校正,构造局部一致收敛的亚纯函数;证明整函数自由度,并以带误差的围道计算认定cot部分分式。 则从主部出发组织类似的加法展开。
条件(1)也允许任意重排因子而不改变 F :先固定有限头积,使其余范数之和任意小;任何重排最终都包含这份有限头积,其余乘积仍受上面的指数尾界控制。若没有这样的绝对尾控制,就不能照搬这一结论。
参考资料