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定义Definition

路径代数

Path algebra

由可复合路径构造代数,证明箭图表示与模的双向对应,并将三顶点链落实为六维下三角矩阵代数。

形式陈述 ​

为什么整张箭图的线性数据可以由一个代数统一控制?给采用有限有向多重图约定的箭图 Q,路径代数 kQ 是以全部有向路径为基的 k-空间,包含每个顶点处长度0的路径 ei。

约定乘积 pq 表示先走 q 再走 p。若 q 的终点等于 p 的起点,就取连接后的路径;否则乘积为零,再按双线性扩张。这样得到含幺结合代数,单位为

1=∑i∈Q0ei.

顶点路径满足 ei2=ei、eiej=0(i≠j)。若路径 p:i→j,则

ejp=p=pei,

其余不匹配的顶点乘积为零。

有限维箭图表示与有限维左 kQ-模的范畴等价。有限箭图的路径代数本身有限维,当且仅当没有有向环;表示空间有限维并不要求代数也有限维。

直觉

路径记录可连续执行的操作串。向量空间允许把不同路径线性组合,代数乘法则复合这些操作。端点不匹配意味着根本无法接着运行,代数中就用零表示。

长度0的路径并非空余装饰。它们是检查当前所在顶点的投影:一个表示的总空间是各顶点空间的直和,ei 正好提取第 i 份。若删去这些路径,就会失去每个顶点的单位动作和总单位。

结合律也可在路径上直接检查。对 p,q,r,若两个接缝都匹配,(pq)r 与 p(qr) 是同一条串接路径;只要一个接缝不匹配,两边都为零。双线性再把结论推广到路径的线性组合。

例子与边界

三顶点链给出六维三角代数 ​

取

1→a2→b3.

全部路径为 e1,e2,e3,a,b,ba,因此 dimk⁡kQ=6。将它们依次送到

E11,E22,E33,E21,E32,E31

给出 kQ 与三阶下三角矩阵代数的同构。例如 ba 对应 E32E21=E31,而 ab=0 对应 E21E32=0。采用相反的箭头方向会得到上三角版本,不能在中途更换乘法约定。

令顶点空间为 V1=k2,V2=k3,V3=k2,箭头为 A,B。在总空间 V1⊕V2⊕V3 上,a 只在 V1→V2 的块放入 A,b 只在 V2→V3 的块放入 B,ba 的对应块自然为 BA。六条路径已经决定全部代数作用。

一个环给出无限维代数 ​

一顶点一个环 t 的路径为 1,t,t2,…,故路径代数为 k[t]。给它一个有限维模,只需选一个矩阵 T,让 tm 作用为 Tm。路径代数无限维,不妨碍某个表示有限维。 若改取带关系商代数 k[t]/(t3),只剩三维,并额外要求表示矩阵满足 T3=0;路径自由串接与满足关系后的作用是两种不同的数据。

一顶点两个环 x,y 给出自由非交换代数 k⟨x,y⟩。路径 xy 与 yx 是不同基元,除非另加关系。它不是通常的交换多项式环 k[x,y]。

推论与应用

两种语言的双向翻译 ​

从箭图表示 V 出发,取总空间 M=⨁iVi。让 ei 为投影,箭头按给定线性映射作用,长路径按箭头复合作用。路径乘法与算子复合一致,因此得到 kQ-模。

反过来,对 kQ-模 M,正交幂等元与 ∑iei=1 给出向量空间直和

M=⨁ieiM.

对箭 a:i→j,等式 a=ejaei 保证左乘 a 将 eiM 送到 ejM,这就是对应的箭头映射。模同态与各 ei、各箭头交换,恰好等价于逐顶点同态满足交换方块。

这两个构造在自然同构意义下互逆。注意 eiM 一般只是顶点子空间,不必是整个 kQ 的子模,因为离开顶点 i 的箭头可能把它送往别的顶点。

路径长度与根的幂 ​

令 JQ 为全部正长度路径张成的理想。其第 m 次幂由长度至少 m 的路径张成。若 Q 无有向环且有 n 个顶点,则路径长度至多 n−1,所以 JQn=0,而

kQ/JQ≅kQ0

半单。于是 JQ 就是Jacobson 根。三顶点链中 JQ2=k(ba)、JQ3=0,代数的根层正好看见路径长度。

有环时这句话不再自动成立。一环代数 k[t] 的箭理想 (t) 非零,但其 Jacobson 根为0;不能仅凭路径叫作“箭头”就把它放进根。

自检:对没有箭头的两个顶点,全部路径只有 e1,e2,所以 kQ≅k×k。一个模恰好分成两份互不连接的空间。再加入一条箭后,新增一个可搬运分量的操作;这解释了为什么上三角代数不等于两个域的乘积。

参考资料
  • C. M. Ringel,“The path algebra of a quiver”,§§4.1–4.4:乘法约定、有限维判据、箭理想与表示—模对应。本文采用先右后左的同一复合约定,但链箭头选为递增方向,故矩阵模型为下三角。
关系图谱20 个相邻概念 · 4 类关系

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