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定义Definition

半单模

Semisimple module · Completely reducible module

用R-线性投影和有限增大过程证明半单模的补模刻画,比较矩阵列分解与双数环的不分裂理想。

形式陈述 ​

为什么“由单模拼成直和”恰好意味着每个子模都能分离出来?一个左 R-模 M 称为半单模,若它是单模的直和。零模也半单,对应空直和。

对有限长度模,下列条件等价:

  1. M 是有限个单模的直和。
  2. M 是单子模之和。
  3. 每个子模 N⊆M 都有子模补空间 U,使 M=N⊕U。
  4. 每条以 M 为中间项的短正合列 0→N→M→Q→0 都分裂。

一般模也有相同刻画,其中允许无限直和;下面用有限情形说明完整机制。含幺环 R 称为半单环,是指正则左模 RR 半单。一个给定模半单,并不表示它的标量环半单。

直觉

向量空间中的线性补空间总存在;模的补空间还须受到全部标量操作的保护。半单性要求每次切出一个子模后,剩余部分仍能选为同样合法的模,而不是仅作向量空间补。

投影给出最直接的检验。若 M=N⊕U,则投影 p:M→N 满足 p2=p,并且 p(rm)=rp(m)。反过来,一个这样的 R-线性投影给出 M=N⊕ker⁡p。如果手中投影只对基域线性,就还没有解决模的分裂问题。

例子与边界

矩阵代数的正则模按列拆开 ​

令 A=M2(k)。作为左模,

A=Ae11⊕Ae22.

第一项为仅第一列可非零的矩阵,第二项为仅第二列可非零的矩阵;每项都同构于自然单模 k2。投影为

p1(X)=Xe11,p2(X)=Xe22.

例如 p1(BX)=BXe11=Bp1(X),所以它确实左 A-线性。正则模四维,却只含两份二维单模。

这里是右乘给出左模投影。左乘 e11 一般不是左 A-线性,因为 e11B 不必等于 Be11。把两种乘法混用,会制造出错误的“补模”。

一个找不到补模的理想 ​

取 R=k[t]/(t2)。理想 N=(t) 一维。若有子模补空间 U,则 U 必由某个 1+at 生成。可是

t(1+at)=t∉k(1+at),

所以这条直线不是子模。正则模 R 因而不半单。

但 R/(t)≅k 是单模,当然半单。这清楚地区分“某个模半单”与“环上所有模都半单”。

对角线子模不必是原先的坐标块 ​

把 k2=k⊕k 看作 k-模。对角线 {(a,a):a∈k} 是单子模,却不是任一坐标轴。因此半单模的子模不能简单地描述成“删掉若干原有直和项”。它有子模补空间,但分解的具体嵌入通常不唯一。

推论与应用

从单模之和构造补模 ​

设 M=S1+⋯+Sn,每个 Si 单,并固定子模 N。从 U=0 开始,逐次选择 Si,维持 U∩N=0。如果 N+U≠M,必有某个 Si 不包含在 N+U 中。

Si∩(N+U) 是 Si 的子模,既不等于 Si,就只能为0。因此可以将 U 增大为 U⊕Si,仍与 N 零交。有限步后必有 N+U=M,这就构造了子模补空间。

特别地取 N=0,同一过程把“单模之和”化成“单模直和”。若已知每个子模都有补模,则在非零 M 中选一个单子模 S,分出 M=S⊕U,再对组成长度更小的 U 归纳,就得到半单分解。分裂正合列的刻画则由投影与截面直接给出。

半单模的子模与商模也半单。对 M=N⊕U,商 M/N≅U;另一方面,向 N 的模投影将 M 中每个单子模送成0或单子模,这些像之和为 N,因此 N 半单。

半单环为何控制全部有限生成模 ​

如果 RR 半单,则 Rn 也半单。任意有限生成模 M 都是某个 Rn 的商,故也半单。对有限维代数,这已经覆盖全部有限维表示。Maschke 定理在群阶可逆时提供了这一现象的一个重要来源,但补模刻画本身不需要群平均。

若想进一步把半单代数写成具体矩阵块,Artin–Wedderburn 定理会利用正则模的单模分解,计算它的端同态环。

自检:给 k2 上的算子 T=(0100),把 t 作用定义为 T。到 ke1 的所有线性投影可写为

P=(1a00).

但 PT=T、TP=0,所以没有一个投影与 T 交换。这个计算将“没有模补空间”变成一组无解的线性方程。

参考资料
  • Roman Bezrukavnikov,MIT 18.706,Lecture 02,2023,Corollary 2.2、Example 2.3、Proposition 2.9 与 Theorem 2.10。
  • P. Etingof et al., Introduction to Representation Theory,§3.1,尤其 Lemma 3.1.6 的补项选择机制。本文用与指定子模零交的有限增大过程表达同一结构。
关系图谱16 个相邻概念 · 3 类关系

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