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定理Theorem

Hilbert 空间中的有限秩逼近

Finite-rank approximation of compact operators · Hilbert compact approximation theorem

用紧像的有限网与正交投影构造算子范数近似,并解释固定输入的截断收敛为何远远不够。

形式陈述 ​

设 H1,H2 为实或复Hilbert 空间,T:H1→H2 有界。下列条件等价:

  1. T 是紧算子。
  2. 对每个 ε>0,存在有界有限秩算子 R:H1→H2,使 ‖T−R‖<ε。
  3. 存在有界有限秩序列 Rn,使 ‖T−Rn‖→0。

这里的范数是算子范数,因而是全体单位输入上的统一误差。定理不要求 H1,H2 可分。若 H2 可分并选定完备正交规范基 (ej),记 PN 为前 N 个基向量所张成空间的正交投影,则可直接取 RN=PNT。

直觉

把每个输出截成有限维并不难,难的是同一截断对所有单位输入同时有效。紧性恰好提供这样的统一性:先用有限个代表覆盖全部输出,再让有限维空间包含这批代表。最近点投影不会比其中任何一个代表更差。

由有限网直接构造近似 ​

设 C=T(BH1)― 紧。给定 ε>0,选有限个 y1,…,ym∈H2,使每个 Tx、‖x‖≤1 都离某个 yi 小于 ε/2。令

E=span{y1,…,ym},R=PET.

有限维 E 闭,Hilbert 投影定理给出范数至多一的正交投影 PE,以及最近点性质。于是

‖(T−R)x‖=dist(Tx,E)≤‖Tx−yi‖<ε/2.

取单位球上的上确界得 ‖T−R‖≤ε/2<ε。R 的值域包含在 E 中,故有限秩且有界。分别取 ε=1/n 得到序列。反方向由紧算子页的“有限秩有界算子紧、算子范数极限仍紧”立即得到;这里 H2 完备正好满足该极限定理的条件。

实际上这部分正向构造只使用值域的 Hilbert 几何,定义域只需赋范。本页保留双 Hilbert 版本,便于同时讨论伴随与固定正交基。

为什么任意固定正交基也能工作 ​

假设 H2 可分。对每个固定 y∈H2,有 PNy→y,而 ‖I−PN‖≤1。再给紧集 C 取有限的 ε/3-网 yi。由于只有有限个中心,可选同一个 N0,使 N≥N0 时所有 ‖(I−PN)yi‖<ε/3。对任意 y∈C,

‖(I−PN)y‖≤‖(I−PN)(y−yi)‖+‖(I−PN)yi‖<2ε/3.

因此 PN→I 在紧集 C 上一致,恰好给 ‖T−PNT‖→0。这个结论并没有声称 PN→I 在整个单位球上一致。

例子与边界

一个有精确误差的无限矩阵 ​

对 D:ℓ2→ℓ2,Dej=j−1ej,取前 N 个坐标投影。任意 ‖x‖2≤1 满足

‖(D−PND)x‖22=∑j>N|xj|2j2≤1(N+1)2,

以 x=eN+1 取得等号。故 ‖D−PND‖=1/(N+1)。例如要求误差至多 0.01,N=99 已足够;要求严格小于 0.01 则须 N≥100。

若只改成 I,每个固定 x∈ℓ2 仍有 PNx→x,但

‖I−PN‖=1

对所有 N 成立。见证向量 eN+1 随 N 改变,正是逐点收敛无法控制的情况。这个例子同时证明:有限秩算子的强算子极限可以不紧。

核近似必须带上误差范数 ​

若积分核 kN 是有限个可分离项 aj(x)bj(t) 的和,其积分算子有限秩。但只在有限采样点观察 kN≈k,并没有证明算子范数误差。平方可积核估计提供真正的证据:‖Tk−TkN‖≤‖k−kN‖L2。应先确认右边趋零,再引用本定理。

Banach 空间边界 ​

不能删掉 Hilbert 值域就照搬本证明。一般 Banach 空间没有上述正交最近点投影;有限维子空间即使存在有界投影,其范数也未必统一受控。任意紧算子都可被有限秩算子作算子范数逼近,在一般 Banach 空间间并非无条件成立,涉及逼近性质。本页既不宣称所有 Banach 空间具有该性质,也不把“没有正交投影”当作单独的反例证明。

仍然普遍有效的是另一方向:值域为 Banach 空间时,有界有限秩算子的算子范数极限一定紧。应把这个方向与需要额外几何的逆方向分开记。

推论与应用

伴随也紧 ​

若 T:H1→H2 紧,取有限秩 Rn→T。伴随算子满足

‖T∗−Rn∗‖=‖T−Rn‖→0.

为看出 Rn∗ 有限秩,令 E=ranRn,选它的一组正交规范基 a1,…,am。有

Rnx=∑j=1maj⟨Rn∗aj,x⟩,Rn∗y=∑j=1m(Rn∗aj)⟨aj,y⟩.

这里内积第一变量共轭线性。第二式表明值域包含在有限个 Rn∗aj 的张成空间内。所以 T∗ 紧。反过来再取一次伴随即可,故紧性与伴随紧性等价。

若 T=T∗,原近似 Rn 未必自伴,但

Sn=Rn+Rn∗2

自伴、有限秩,且 ‖T−Sn‖≤‖T−Rn‖。这保证紧自伴算子能被有限维自伴模型逼近。不过,完整特征向量展开还需紧自伴谱定理排除残余空间;不能仅凭“矩阵各自能对角化”跳过基随 n 改变的问题。

另一个用途是把 I−K 写成可逆的小扰动乘以恒等算子的有限秩扰动,从而将一般紧算子的 Fredholm 择一归约到一个真正有限维的方程。

参考资料
  • Richard B. Melrose,Functional Analysis, Spring 2020,§§3.13–3.14,Propositions 3.10–3.12,印刷页78–81。原文采用可分空间的统一小尾部证明;本文有限网投影构造不依赖可分性。
  • Casey Rodriguez 授课、Andrew Lin 记录,MIT 18.102,Lecture 20,Theorems 210–211:算子范数有限秩逼近和伴随、复合性质。
关系图谱16 个相邻概念 · 2 类关系

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