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定义Definition

Riemann 积分

施工中 · 内容逐步修订

Riemann integral

上下和或分割和在网格细化下共同收敛所定义的积分。

形式陈述 ​

在实数系的有限闭区间 [a,b](a<b)上,设实值函数 f:[a,b]→R 有界。对分割

P:a=x0<x1<⋯<xn=b,

在每个子区间上取函数值的上确界与下确界

Mi=supx∈[xi−1,xi]f(x),mi=infx∈[xi−1,xi]f(x),

并定义上、下 Darboux 和

U(f,P)=∑i=1nMi(xi−xi−1),L(f,P)=∑i=1nmi(xi−xi−1).

若

infPU(f,P)=supPL(f,P),

则称 f Riemann 可积,共同值记为 ∫abf(x)dx。等价刻画有两个:其一(Riemann 判据),对每个 ε>0 存在分割 P 使 U(f,P)−L(f,P)<ε;其二,存在数 I,使得带标记分割的 Riemann 和 ∑i=1nf(ti)(xi−xi−1)(ti∈[xi−1,xi] 任取)在网格 maxi(xi−xi−1)→0 时收敛到 I,此时 I=∫abf。

这里的网格趋零要求同时控制所有足够细的分割和所有标记。可把它写成一个普通实函数的极限:固定候选值 I,记 S(f,P,t) 为上述标记和,令

EI(δ)=sup{|S(f,P,t)−I|:mesh(P)<δ},δ>0.

每个 δ>0 都允许足够细的等分分割;若 |f|≤M,则 0≤EI(δ)≤M(b−a)+|I|,所以这是 (0,∞) 上的有限实值函数。所有标记和一致趋于 I,恰好等价于实函数极限 limδ↓0EI(δ)=0。零是该定义域的聚点,而误差上确界把“所有足够细的分割”保留在同一个极限条件中。

直觉

Riemann 积分的出发点是"面积应当能被上下夹逼"。把区间切成小段,在每段上分别搭出盖住曲线的矩形和藏在曲线下的矩形:上和永远高估,下和永远低估,且加细分割时上和只降不升、下和只升不降。可积性说的是这两套估计最终不留缝隙,其共同极限就有资格称为面积。定义里真正起作用的量是每段上的振荡 Mi−mi:上下和之差恰是各段振荡的加权和,可积性要求这个加权总量能任意小;这份小量可以来自各段振荡本身很小,也可以来自大振荡只占很短的区间。这也预告了哪些函数会出问题——在每个小区间上都剧烈振荡的函数,无论怎样加细都无法压缩缝隙。

左端点矩形给出下和,右端点矩形给出上和;细化分割时两者夹向同一面积。
例子与边界

最简单的可算例子是 f(x)=x 在 [0,1] 上:取 n 等分分割,下和为 ∑i=1ni−1n⋅1n=n−12n,上和为 n+12n,两者之差 1n→0,共同极限为 12,故 ∫01xdx=12。一般地,闭区间上的连续函数可积,因为它一致连续,可使每段振荡一致地小;单调函数也可积,因为各段振荡沿分割相消,总和被 |f(b)−f(a)| 乘以网格宽度控制。绝对值同时覆盖单调递增与单调递减两种方向;若预先限定 f 递增,才可把它简写成 f(b)−f(a)。

标准反例是 Dirichlet 函数 1Q:由有理数与无理数的稠密性,每个非退化子区间上都有 Mi=1、mi=0,于是对任何分割 U−L=b−a,缝隙永远无法闭合,故不可积。但"不连续点稠密"本身并不判死刑:Thomae 函数(将有理点写成既约分数 p/q、q≥1 后取值 1/q,无理点取 0)在每个有理点不连续,却在 [0,1] 上可积且积分为 0。

有界与有限区间是定义的前提。1/x 在 (0,1] 上无界,不属于本定义的范围;对无界函数或无限区间使用的反常积分是先取 Riemann 积分再取极限的另一套定义,两者不可混同。

推论与应用

Riemann 积分满足线性与区间可加性,并与定积分的经典几何解释一致。若被积函数还连续,则存在 c∈[a,b] 使 ∫abf(x)dx=(b−a)f(c),这才是积分中值性质的适用范围。它与微分的联结由微积分基本定理给出:连续被积函数的变上限积分可导且导数还原被积函数,从而原函数方法可用于求值。

没有可用原函数时,以有限次函数采样近似积分属于数值求积;等距节点公式、复合规则及其误差由Newton–Cotes 与复合求积处理,不属于可积性定义。

确定性拟 Monte Carlo 把单位立方上的积分与均匀测度联系,并用星差异控制某些有限变差函数的积分误差。这里的误差是点集覆盖与函数变差的确定性界,不是 Riemann 可积性本身,也不等于随机 Monte Carlo 方差。

Lebesgue 判别法刻画了它的确切边界:有界函数 Riemann 可积当且仅当其不连续点集是零测度集;且此时它也 Lebesgue 可积,两种积分值相等。Riemann 积分在与极限交换、处理高度不规则函数时的局限,正是测度论积分被发明的动机。

参考资料
  • Stephen Abbott, Understanding Analysis, 2nd ed., Springer, 2015,Ch. 7。
  • Walter Rudin, Principles of Mathematical Analysis, 3rd ed., McGraw-Hill, 1976,Ch. 6。
关系图谱52 个相邻概念 · 3 类关系

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