“固定有限的T 0,令 $\Delta T={(t,s):0\le s\le t\le T}$。设 $k:\Delta T\to\mathbb C$、$f:[0,T]\to\mathbb C$…”
形式陈述
在实数系的有限闭区间
在每个子区间上取函数值的上确界与下确界
并定义上、下 Darboux 和
若
则称
这里的网格趋零要求同时控制所有足够细的分割和所有标记。可把它写成一个普通实函数的极限:固定候选值
每个
直觉
Riemann 积分的出发点是"面积应当能被上下夹逼"。把区间切成小段,在每段上分别搭出盖住曲线的矩形和藏在曲线下的矩形:上和永远高估,下和永远低估,且加细分割时上和只降不升、下和只升不降。可积性说的是这两套估计最终不留缝隙,其共同极限就有资格称为面积。定义里真正起作用的量是每段上的振荡
例子与边界
最简单的可算例子是
标准反例是 Dirichlet 函数
有界与有限区间是定义的前提。
推论与应用
Riemann 积分满足线性与区间可加性,并与定积分的经典几何解释一致。若被积函数还连续,则存在
没有可用原函数时,以有限次函数采样近似积分属于数值求积;等距节点公式、复合规则及其误差由Newton–Cotes 与复合求积处理,不属于可积性定义。
确定性拟 Monte Carlo 把单位立方上的积分与均匀测度联系,并用星差异控制某些有限变差函数的积分误差。这里的误差是点集覆盖与函数变差的确定性界,不是 Riemann 可积性本身,也不等于随机 Monte Carlo 方差。
Lebesgue 判别法刻画了它的确切边界:有界函数 Riemann 可积当且仅当其不连续点集是零测度集;且此时它也 Lebesgue 可积,两种积分值相等。Riemann 积分在与极限交换、处理高度不规则函数时的局限,正是测度论积分被发明的动机。
参考资料
- Stephen Abbott, Understanding Analysis, 2nd ed., Springer, 2015,Ch. 7。
- Walter Rudin, Principles of Mathematical Analysis, 3rd ed., McGraw-Hill, 1976,Ch. 6。