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定义Definition

密度算子

Density operator · Density matrix · 密度矩阵

密度算子是在有限维复内积空间上半正定且迹为一的算子,用于统一表示纯态与混态。

形式陈述 ​

在 d 维复内积空间 H 上,密度算子是满足

ρ=ρ†,ρ⪰0,Trρ=1

的线性算子。半正定表示任意向量 v 都有 v†ρv≥0;迹为一负责概率归一化。选定正交基后的矩阵叫密度矩阵,更换正交基只改变表示。

纯态 |ψ⟩ 对应 ρ=|ψ⟩⟨ψ|。若以概率 pk 制备单位向量 |ψk⟩,然后不保留制备标签,系统状态为

ρ=∑kpk|ψk⟩⟨ψk|,pk≥0,∑kpk=1.

在正交基 {|j⟩} 测量的概率为 ⟨j|ρ|j⟩。更一般地,结果对应效应算子 E 时,概率为 Tr(Eρ);哪些 E 可以同时组成一次测量,在POVM中精确定义。

直觉

密度算子把所有能在该系统上观测到的统计信息压缩到同一对象里。对角元是当前基的结果概率;非对角元会影响换基之后的结果。不能把“非对角”当成绝对性质,因为一个矩阵是否对角取决于基。

一个状态可以来自经典随机制备,也可以来自丢弃纠缠系统的一部分。密度算子描述保留下来的系统,不必指定究竟是哪种来源。如果两种制备给出同一个 ρ,只对这个系统测量就无法区分它们;如果另持有制备标签或辅助系统,新增的信息必须加入模型。

例子与边界

同一计算基分布不等于同一状态 ​

比较

ρ+=|+⟩⟨+|=12(1111),ρmix=I2=12(1001).

二者的对角元均为 1/2,所以计算基测量无法区分。但在 X 基 {|+⟩,|−⟩} 测量,结果 + 的概率分别是

Tr(ρ+2)=1,Tr(ρ+I/2)=1/2.

第一式使用 ρ+2=ρ+;第二式使用 Trρ+=1。这正好复现先做 Hadamard 再测量的结果。

同一个混态还具有至少两种不同分解:

I2=12|0⟩⟨0|+12|1⟩⟨1|=12|+⟩⟨+|+12|−⟩⟨−|.

展开右侧两个矩阵,非对角项一正一负,恰好抵消。因此不能从 I/2 唯一反推出制备时“真正抽中了哪个纯态”。混态分解不是状态的一部分。

迹为一仍可能非法 ​

A=diag(1.2,−0.2) 是 Hermitian 且迹为一,却不是密度算子:对 |1⟩ 有 ⟨1|A|1⟩=−0.2,将产生负概率。半正定条件不能被“对角元总和为一”替代;即便对角元都非负,也仍须检查非对角元是否使矩阵出现负特征值。

推论与应用

用谱判断纯态 ​

由有限维谱定理,任何密度算子都能写为 ρ=∑jλj|uj⟩⟨uj|,其中 λj≥0 且 ∑jλj=1。这既证明合法密度算子总有纯态混合表示,也给出

1d≤Tr(ρ2)=∑jλj2≤1.

下界由 1=(∑jλj)2≤d∑jλj2 得到,上界由 0≤λj≤1 得到。上界取等当且仅当只有一个特征值为 1,即 ρ 是秩一纯态;下界取等当且仅当 ρ=I/d。例中的两态纯度分别为 1 与 1/2。

接下来可用复合系统处理相关性,用偏迹计算丢弃寄存器后的状态,并用 POVM 计算输出概率。反过来,量子态纯化说明每个密度算子都可表示为较大系统中纯态的约化态,所需辅助空间的最小维数是该密度算子的秩。

自测:ρp=p|0⟩⟨0|+(1−p)|+⟩⟨+|,0≤p≤1。展开矩阵并判断何时为纯态。检查值为 Trρp2=1−p(1−p),故仅在 p=0 或 p=1 时为纯态;中间概率不是振幅,不能先混合两个向量再归一化。

参考资料
  • John Watrous, The Theory of Quantum Information, Cambridge University Press, 2018,§1.1.2,式 (1.97) 与 §2.1.2,密度算子的定义及状态表示。
  • John Preskill, Lecture Notes for Ph219/CS219: Quantum Information, Chapter 2, “Foundations I: States and Ensembles”,2015 年课程讲义版本,§§2.3、2.5,密度算子与系综。
关系图谱30 个相邻概念 · 2 类关系

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