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定义Definition

邻域

Neighborhood

包含某个围住指定点的开集,从而表达该点局部信息的集合。

形式陈述 ​

设 X 为拓扑空间,x∈X。集合 N⊆X 称为 x 的邻域,若存在开集 U 使

x∈U⊆N.

若 N 本身开放,则称它为 x 的开邻域。本库采用上述较宽定义;有些教材把“邻域”限定为开邻域,阅读定理时应先核对约定。

点 x 的全部邻域组成非空邻域族 N(x),至少含 X。除非空性外,它具有四项性质:

  1. 每个 N∈N(x) 都含 x;
  2. N1,N2∈N(x) 时,N1∩N2∈N(x);
  3. N∈N(x) 且 N⊆M⊆X 时,M∈N(x);
  4. 每个 N∈N(x) 都含某个 M∈N(x),使 N 是每一点 y∈M 的邻域。

第四条表达局部一致性:从 x∈U⊆N 出发取 M=U,同一个开集 U 证明 N 是每个 y∈M 的邻域。反过来,各邻域族须非空并满足以上四条,才能恢复拓扑:

U 开⟺∀x∈U,U∈N(x).

因此用开集或用邻域作为出发点能够描述同一拓扑,但一个具体邻域始终是相对于某个点而言的。

若 Bx⊆N(x) 且每个 N∈N(x) 都包含某个 B∈Bx,则 Bx 称为 x 的局部基。检验局部命题时只遍历 Bx 即可,不必处理所有邻域。

直觉

邻域表达“这个集合给点留出了一小块空间”。集合本身可以带着远处的边界或额外点;只要其中藏着一个真正围住该点的开集,它就足以承载关于该点的局部陈述。

局部基像一套可不断缩小的观察窗口。任何邻域都能被某个基本窗口细化,所以收敛、连续或局部紧致的全称条件只需在这些窗口上验证。基的成员不必按数值半径编号,也不必可数。

拓扑越细,一个点拥有的邻域越多,因为更多开集可以围住它。相应地,要求一个网最终进入每个邻域会更严格;这解释了为什么加细拓扑会减少收敛关系。

例子与边界

在通常实线中,[−1,1] 是 0 的邻域,因为它包含开区间 (−1,1);它不是端点 1 的邻域,因为没有包含 1 的实线开集能完全落在 [−1,1] 内。邻域关系必须同时注明集合和点。

度量空间中,所有开球 Br(x) 构成 x 的局部基:邻域 N 内先有一个含 x 的开集,再由开放性在这个开集内找到以 x 为中心的小球。甚至半径 1/n 的球已经足够,因为对任意 r>0,都能选 n 使 1/n<r,从而 B1/n(x)⊆Br(x)。所以度量空间每点有可数局部基,也就是第一可数。

在子空间 Y=[0,1] 中,

[0,1/2)=Y∩(−1,1/2)

是点 0 的开邻域。把同一集合放回 R,它却不再是 0 的邻域。邻域继承的是子空间拓扑,而不是环境空间中开球的完整形状。

离散拓扑中,任何含 x 的集合都是 x 的邻域,因为它包含开单点 {x}。平凡拓扑中,每个点只有一个邻域,即 X;这里所谓“及其超集”不会产生更多集合,因为邻域已被要求是 X 的子集。

有限个邻域的交仍是邻域,任意交则未必:

⋂n≥1(−1/n,1/n)={0}

在实线中不再是 0 的邻域。用序列 xk=1/k 可以直接检验差别:对每个固定的 n,只要 k>n,便有 xk∈(−1/n,1/n);但没有一项等于 0,所以它从不进入这些邻域的交。正确顺序是“给定邻域,再选择足够靠后的起点”;不能要求一个起点同时满足所有邻域。后一种要求会把这里的收敛错误地加强为最终等于极限。

推论与应用

网 xα 收敛到 x,恰指它最终进入 x 的每个邻域。若已有局部基,只检查基成员即可。这个定义同时覆盖度量序列、不可数乘积中的坐标逼近以及非第一可数空间中的一般网。

映射 f:X→Y 在 x 连续,可用邻域写成:对 f(x) 的每个邻域 N,存在 x 的邻域 M 使

f(M)⊆N.

在度量空间中,把 N 与 M 依次取为 ε 球和 δ 球,就恢复熟悉的 ε–δ 条件。

聚点、局部紧致和局部连通都通过“每个邻域”或“存在特殊邻域基”表达。第一可数性要求每点有可数局部基;它把可能不可数的邻域检验压缩成一列,从而让序列足以探测局部拓扑。

参考资料
  • Jiří Lebl, Basic Analysis: Introduction to Real Analysis,作者在线教材,2026-10-03 访问版,§7.2.1,Definition 7.2.4 后的邻域约定;该处使用开邻域,本文明确区分开邻域与含开邻域的较宽定义。
  • James R. Munkres, Topology, 2nd ed., Prentice Hall, 2000, §§13, 17.
  • John L. Kelley, General Topology, Springer, 1955, Chapter 2.
  • Stephen Willard, General Topology, Dover, 2004, Chapters 2–4.
关系图谱20 个相邻概念 · 2 类关系

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